AI 時代的選擇題：追產品還是追技術？從問題出發，才是最聰明的路

在 AI 快速發展的這個年代，你一定問過自己這個問題。

到底是該抓住機會趕快建造產品，還是趁這個時間點好好學習，讓 AI 來賦能自己？

這問題困擾過我好一陣子。

做產品這條路，沒有想像中美好

AI 讓技術門檻大幅降低，你可以快速做出以前不可能的服務。

但問題是，別人也可以。

真正比拼的從來不是技術本身，而是你有沒有既有的通路、有沒有一群願意買單的使用者。

更讓人焦慮的是，你看不到遠方那些大廠什麼時候會進入。

Google 只要簡單改一個功能，現有用戶就能馬上用到新服務。你花幾個月做的東西，人家幾天就複製了。

這種競爭，比的是誰的服務更高頻、更剛需，能更快吸引用戶。

另一條路：不做產品，專心追技術

有人選擇不急著做服務，反而是努力學習各種新技術。

技術不斷出來，不斷去嘗試，聽起來很累對吧？

但這裡有個關鍵的差別。

當你有一個很明確的目標在前面，你需要靠技術來解決問題的時候，追技術會變成一件快樂的事。

因為每一次技術演進，都在讓你的問題更容易被解決。

你會發現自己能處理的事情越來越複雜，因為你最清楚哪些技術可以幫助你達到目標。

問題導向，而不是技術導向

這才是核心思路。

先問自己想解決什麼問題，再來看需要哪些技術，然後去學習這些技術。

在學習過程中，把過程分享出來。

當別人看到你能處理這個領域的問題，你就已經在累積第一批使用者了。

根本不用等到產品做完。

什麼樣的技術最值得追？

有些技術的成長曲線非常陡峭，而且需要前面的經驗才能讓後面的學習更順利。

這種技術會形成自然的壁壘。

我認為目前最值得投入的就是寫程式。

因為程式讓你可以串接文字、程式碼、圖片、影片，把各種任務連結起來完成。

這是一個讓人興奮的時代，也是最競爭的時代。

最好與最壞，同時存在。

就等你來挑戰。