深入解析 Stanford 最新研究，探討員工對 AI 合作的真實看法，提供企業 AI 轉型關鍵洞察。
史丹佛研究揭露員工與AI協作的真實需求
深入解析史丹佛大學最新研究：探討員工與AI協作的真實需求與挑戰。透過1500位美國在職員工的調查數據，了解哪些工作適合AI接手、哪些需要人類主導，以及如何在AI時代保持工作價值感。
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實測 Claude Agent 完成從 GA 數據分析到 NotebookLM 簡報生成的全自動化流程,展示 AI Agent 如何理解任務、操作介面、完成複雜工作流程。
流量本身不是目的，讓流量「回來」才是 這幾個月在做產品推廣，我終於搞懂一件事：流量本身不是目的，讓流量「回來」才是。 很多人以為只要有人潮湧進來就成功了，但事實上，那些衝著某篇爆文或某個推薦進來的訪客，絕大多數都是一次性的。 他們來了、看了、走了，然後再也找不到回來的路。 流量的三個溫度 在開始談怎麼留住人之前，先理解一下流量的本質。 我把流量分成三種溫度。 第一種是「冷流量」，這群人完全不認識你，撬動他們通常要靠廣告，而且花費不小。 第二種是「溫流量」，他們可能看過你的內容、聽過你的名字，有點興趣願意點進來看看。 第三種是「熱流量」，他們已經對你有信任、有意圖，這群人最值錢。 社群爆發帶來的是「溫流量」 如果你在社群上某篇內容突然爆了，帶進來的通常是溫流量。 這群人品質其實不錯，他們是被內容吸引、主動點進來的。 但問題是，他們只是「路過」，還沒有建立任何連結。 如果你是靠廣告獲取流量，狀況又不一樣了。
創業成功的關鍵不是技術，而是時機。從 NotebookLM 編輯器的實戰經驗中，我學到了流量分發的重要性，以及如何在對的時間點交付對的產品。