深入解析 Stanford 最新研究，探討員工對 AI 合作的真實看法，提供企業 AI 轉型關鍵洞察。
史丹佛研究揭露員工與AI協作的真實需求
深入解析史丹佛大學最新研究：探討員工與AI協作的真實需求與挑戰。透過1500位美國在職員工的調查數據，了解哪些工作適合AI接手、哪些需要人類主導，以及如何在AI時代保持工作價值感。
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在 Y Combinator 的 Office Hours 中，資深創投導師針對創業者在把 AI 帶入傳統產業時最核心的兩個問題下了最直接的分析：你賣給誰？你如何獲得他們的注意？本篇深度分析整理該場談話的實務建議、具體數據與多個真實案例（包括從創業公司如何選擇路徑、如何量化自動化進程、到市場切入與招募時機），提供希望在 legacy industry 用 AI 商業化的創辦人一套可操作的決策框架。 講者歸納了三種常見路徑，並分析各自優劣： 1) 做 AI 軟體賣給業內人士（最常見） - 作法：找出「對會計師最有價值，且能在頭幾個月內實作」的子任務，做一個專精的產品並銷售給會計事務所。 - 優點：專注單一高價值功能，早期可驗證獲利模型。 - 條件：所做功能必須對客戶「夠值」，才會購買。 2) 創立自家全功能事務所（full-stack） -
在這集令人起雞皮疙瘩的節目中，短片創作者 Roberto Nixon 首度完整揭露他的製作流程：從靈感、逐字稿、錄製到後製暨發布的每一道細節。他是網路上少數能穩定拿到「數百萬追蹤、數以億計觀看」的短形式創作者之一，此次示範不只分享工具與技術，更揭示速度與節奏如何成為他製作「高點閱、易擴散」內容的核心競爭力。本文依循訪談內容重組，並補充必要背景說明，呈現可實作、可複製的完整操作指南與關鍵數據。 Roberto 明確指出：「短形式影片是互聯網的 bread and butter，是所有注意力的 top of funnel。」他認為短片的價值不只是資訊傳遞，而是「以極高速度捕捉注意力，並把觀眾導向更深的學習或行動」。他在訪談中強調三個製作目標的順序與重要性： - 「Capture attention」：前2秒的視覺與口語鉤子至關重要。 - 「Maintain attention」：以衝突—解決的段落設計持續牽引觀看。 - 「Reward attention」：提供實用、獨到的洞見以促成互動（
▋ 當初那個月，我幾乎快瘋了 說起來有點丟臉，但我得老實講——最開始串接 Facebook 和 Instagram 的發文功能時，我花了整整一個月。一個月啊，你聽起來可能覺得正常，但那一個月裡我經歷的心理狀態真的不太妙。 OAuth 授權流程、API 金鑰管理、權限設置、各種稀奇古怪的 Error Code……我每天都在官方文件和 Stack Overflow 之間切換，反覆測試、碰壁、修改參數、再碰壁。有幾次我真的坐在電腦前，盯著同一個 401 錯誤整整兩小時，想不出問題在哪裡。那種感覺很難形容，就是心裡知道「應該就快了」，但就是過不去那道檻。 問題是，不管我做再多功課，這個授權系統就像一個只會說 No 的門神，你得反覆調整每個參數，直到它願意放你進去。期間我甚至懷疑過自己是不是不適合做技術工作。 ▋ Performance API 串接時的震撼 然後這禮拜，
導言：Sora 2正席捲網路，能把文字、圖片、名人臉孔直接變成可上線的短影片。Nate Herk 在教學影片中示範如何把 Sora 2 與自動化工具 n8n（他稱為 NADN）串接，聲稱可以「取得10倍產出、更高品質、無浮水印，且透過 Key.ai 使用 Sora 2 比 OpenAI 直接呼叫便宜6倍」。本文將從連線設定、範例工作流程、提示工程到錯誤處理逐步解析，並以數據與引言突顯關鍵步驟，幫助你把這套系統從 Proof‑of‑Concept 做到可量產化。 * 關鍵數據：Key.ai 對 Sora 2 的收費為 1.5 美分／秒（$0.