# AI浪潮下,比技術更稀缺的是信任——為什麼我決定用影片去建立它

我經常在半夜想起一個問題:當 AI 每半年就升級一次,我今天學的東西明天就可能過時,那我們到底在堅持什麼?

這個問題曾經讓我相當沮喪。我看著那些新聞標題,什麼 GPT-5 要來了、什麼模型參數翻倍了、什麼開源工具又免費了——每次都像一陣颶風吹過,讓人感覺自己的努力瞬間貶值。我記得有一陣子,我幾乎每週都在重新學習某個新工具,生怕被淘汰。後來我才明白,我焦慮的其實不是技術本身。

▋ 那些消失無蹤的努力

我花了一年時間精通某個工具,開發了一套完整的工作流程,甚至寫了教程。六個月後,一個新的 AI 工具出現了,以更簡單的方式做了同樣的事。我多年的積累,感覺就像沙灘上的堡壘,一波浪就沖平了。那種無力感是真實的。

許多人都在經歷這個。你花時間建立的技能、寫的代碼、做的優化——這些東西在技術快速迭代的時代,確實有可能變成歷史。這不是說我們不該學習新技術,而是說,單純把時間投進「追逐工具」這件事,本身就是一場追不完的遊戲。

那時我開始問自己:什麼東西是真正不會被取代的?

▋ 信任是唯一的防守

答案浮出來的時候,我有點驚訝自己為什麼沒更早想到——是信任。

想想你的生活,你會輕易相信一個陌生人說的話嗎?不會。但如果是一個你認識多年、經常看到他的內容、了解他思路的人呢?你對他說的話會有一種自然的信任。這不是因為他比別人聰明,而是因為時間和重複的接觸,讓你在潛意識裡對他建立了基礎認知。

信任是會累積的。技術可能半年換一次,但信任不會。一個人對你的認識、對你的了解,這是隨著時間沉澱的。就算你用的工具全部過時了,你和某個人之間的連結不會。這是技術取代不了的。

反過來想,如果我想在 AI 時代活得更踏實一點,我應該做什麼?我的答案是:去建立信任。

▋ 建立信任的三種方式

產品、影片、或人與人的接觸——這三個都可以建立信任。

產品是最直接的,但前提是你要先把人吸引過來;人與人接觸最深度,但規模受限;而影片呢,它介於兩者之間,但它有個獨特的優勢——當 AI 工具出現時,它不是被淘汰,反而是被增強。

我開始用 AI 來幫我生產更多影片內容。不是因為我想偷懶,而是因為我意識到,影片是建立信任最有效的載體。一個人透過影片看到你的思考方式、聽到你的聲音、看到你的表情,這些東西會在他心裡積累。而 AI 工具可以幫我加速這個過程——我可以用更少的時間產出更多高品質的內容,觸及更多人。

▋ 為什麼是影片

產品需要別人先找到你。人與人的接觸受時間和地點限制。但影片不同,它可以被複製、被分享、被無限次地消費。更重要的是,影片保留了「人性」——你的聲音、你的想法、你的節奏,這些東西是 AI 很難完全模擬的。

而當你把 AI 工具整合進拍片流程時,你並沒有失去這些人性的東西。你只是把重複性的工作自動化了——剪輯、字幕、配音、特效——這樣你就能把更多時間投進內容策劃和思考上,讓影片本身更有深度。

我現在的想法是這樣的:不要害怕 AI 會取代你的技能。更重要的是,去思考什麼是 AI 永遠取代不了的——那就是你和別人之間建立的理解和信任。然後利用 AI 工具,更高效地去建立和維持這份信任。

▋ 現在的我

這半年我改變了我的工作節奏。我不再試圖精通每一個新工具,而是把精力放在想清楚我要傳達什麼。然後我用 AI 來幫我快速執行。結果是什麼呢?我產出的影片內容增加了三倍,但我花的時間反而減少了。更重要的是,我感覺不到那種被技術追著跑的焦慮了。

因為我知道,就算工具再怎麼變,我和我的觀眾之間的連結不會消失。他們認識的是我這個人,是我的想法和聲音。工具只是載體,不是核心。

所以我想問你,如果你也在 AI 浪潮裡感到迷茫,你是否考慮過,與其追趕技術,不如去建立信任?這一次,不是用錯誤的方式去相信 AI 會拯救你,而是去思考,怎樣用 AI 去深化你和別人之間真實的連結。

歡迎在留言區分享你的想法。

Read more

Claude推出「Skills」功能,AI工作流的下一個革命!別再重複下指令了

Claude推出「Skills」功能,AI工作流的下一個革命!別再重複下指令了

Anthropic 近期為其 AI 模型 Claude 推出了名為「Skills」的革命性功能,這不僅僅是一次小更新,而是從根本上改變我們設計 AI 工作流程與智能代理(AI agents)的遊戲規則。許多人對 Skills、MCP(Meta-level Control Protocol,元級控制協議)和 Projects 之間的關係感到困惑,甚至誤以為 Skills 只是為了修復 MCP 的問題。事實上,這是一個巨大的誤解。本文將深度解析 Claude Skills 的真正潛力,並透過實戰教學,展示如何立即應用這項功能,打造專屬於你的高效 AI 助理。 簡單來說,你可以將 Claude Skills 理解為「可重複使用的指令手冊」。它教導 Claude 如何按照你的特定要求、

By andy
Claude Skills 實戰教學:如何打造永不犯錯的「數位員工」,徹底終結 AI 的胡言亂語!

Claude Skills 實戰教學:如何打造永不犯錯的「數位員工」,徹底終結 AI 的胡言亂語!

AI 總是不聽話、給出的答案亂七八糟?你可能用錯方法了!在這場深度訪談中,AI 專家 Amir 揭示了 Anthropic 最新推出的殺手級功能——Claude Skills,並現場展示如何將其打造成一個個「數位員工」,解決 AI 最令人頭痛的不可靠問題。本文將帶你深入了解 Skills 與傳統的專案 (Projects) 和子代理 (Sub-agents) 有何天壤之別,並透過三個實戰案例,教你如何打造出能精準執行重複性任務、永不犯錯的 AI 助手。 在深入 Skills 之前,我們必須先理解過去的作法有哪些瓶頸。 首先是 專案 (Projects),這像是為團隊打造的共享工作區,你可以設定系統指令、提供相關文件作為「記憶」,並連接外部工具。這對於協作很有幫助,但問題在於你必須不斷手動更新背景資料,而且當資料過於龐雜時,會出現「脈絡腐爛」(Context Rot) 的問題。

By andy
別再碰AI了!高手學自動化,為何堅持從最無聊的基本功開始?

別再碰AI了!高手學自動化,為何堅持從最無聊的基本功開始?

AI自動化專家 Nate Herk 在最新的分享中,拋出了一個顛覆許多人認知的觀點:如果你想精通 n8n 這類自動化工具,最錯誤的起點就是直接跳進去打造酷炫的 AI 代理人(AI Agents)。他坦言,自己初學時也犯了同樣的錯,只想著「盡快做出 AI」,卻忽略了最關鍵的核心。如果時間能倒流,他會採取截然不同的學習路徑。這篇文章將深度解析 Nate Herk 提出的反直覺學習藍圖,告訴你為何掌握「無聊」的工作流程,才是通往真正強大 AI 自動化的唯一道路。 大多數初學者都急於打造 AI 代理人,因為它們看起來很酷,是網路上的熱門話題。但 Nate Herk 警告:「這就像還不會走路就想學跑。」他強調,如果你不了解工作流程的運作原理,你永遠無法建立出穩定可靠的 AI 代理人。 他將自動化分為三個層次: 1. 工作流程 (Workflows)

By andy

好的,這是一篇根據你的口述內容和風格要求,改寫而成的繁體中文長文,適合發布在 Facebook 或 Blog。 --- 我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表

【我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表】 老實說,我一直在找一個能完美解決「輸入、整理、輸出」的 AI 工具。市面上的工具很多,輸入不成問題,整理摘要也做得不錯,但到了「輸出」這一步,總覺得少了點什麼。大多工具給你的,就是一堆文字、一串重點,乾巴巴的,很難讓人一眼就抓住精髓。 直到我最近用到了 Google 的 NotebookLM,才真的有種「就是這個了!」的感覺。它在輸出的環節,特別是視覺呈現上,是我目前看過最驚豔的,沒有之一。 你有沒有過這種感覺?開了一場長達一小時的會議,或是跟客戶、朋友聊了半天,腦袋裡的東西像一團打結的毛線,跳躍又發散。你想把這些內容整理給別人看,卻發現光是條列式重點,根本無法傳達當下的思緒脈絡。對方看了半天,還是抓不到你真正想講的主線是什麼。 我就是這樣。我的思緒常常很跳 Tone,

By andy