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別再傻等履歷了！YC獨角獸CEO揭密：招募的真相，是一場你必須主動出擊的「人才陌生開發」

新創公司最大的挑戰是什麼？除了找客戶、找資金，更致命的是「找人」。在這場與Google、OpenAI等科技巨頭的「人才戰爭」中，新創公司往往處於劣勢。然而，Y Combinator支持的AI招募平台Juicebox共同創辦人兼CEO David Paffenholse提出了一個顛覆性的觀點：招募的本質並非被動等待，而是一場需要精密策略的「陌生開發業務（Outbound Sales）」。本文將深度解析他如何將銷售漏斗的思維，應用於獵捕最頂尖的人才。 Paffenholse指出，人才市場可分為三大板塊： 1. 科技巨頭（Big Tech）：提供極具吸引力的薪酬和穩定性，但工作節奏慢、個人影響力有限。 2. 成長期公司（Growth Stage）：如Stripe、OpenAI，薪資有可預測的增長潛力，但組織已有一定結構，員工較難直接與創辦人合作。 3. 早期新創（Your Startup）：提供最大的股權潛在回報與影響力，能直接塑造公司文化與產品，但風險也最高，股票歸零的可能性極大。 「最好的求職者根本不會主動申請工作，他們早已在別處發光發熱。

成本不到台幣10元！我用AI打造終極UGC廣告影片工廠（附免費模板）

隨著Sora 2、Google VEO 3.1等強大的AI影片生成模型不斷問世，內容創作者和行銷人員面臨一個甜蜜的煩惱：到底該用哪一個？AI自動化專家Nate Herk沒有選擇，他全都要！他打造了一套「終極UGC廣告系統」，只需在Google試算表中填入產品資料，系統就能自動串接不同AI模型，生成大量高轉換率的用戶生成內容（UGC）風格廣告影片。這篇文章將深度解析這個系統的運作方式，並揭曉哪種AI組合在實戰中表現最佳。 這套系統的核心理念是「最大化測試、最小化人力」。使用者只需要在一個Google試算表中輸入四項基本資訊：產品照片、目標客群（ICP）、產品特色和影片情境。接著，只需在「模型」欄位選擇要使用的AI，例如VEO 3.1、Sora 2，或是一個Nate獨創的「Nano Banana + VEO 3.1」混合模式。 系統的自動化流程會接手一切，透過不同的AI代理人（AI Agents）將這些原始資訊轉化為精準的影片生成指令，最後產出UGC風格的短影片。

我實測了22款當紅AI工具，最後只留下這7個！有些甚至比ChatGPT更常用

AI工具滿天飛，但哪些才是真正能提升生產力的神器？一位YouTuber耗費大量時間，親身實測了市面上22款熱門AI工具，從日常辦公到專業程式開發，進行了一場殘酷的淘汰賽。結果令人驚訝：在他眼中，只有7款工具達到「S級」標準，甚至有幾款的使用頻率超越了大家熟知的ChatGPT。這份清單揭示了哪些工具只是虛有其表，而哪些又是真正能改變遊戲規則的王者。 在評測中，有些備受矚目的大廠產品表現令人失望，被直接打入冷宮。 Google的Gemini for Google Workspace被評為「我試用過最糟糕的AI產品」，主要原因是「潛力巨大，卻一事無成」。它無法總結留言串，也無法直接編輯文件標題，功能性遠不如ChatGPT或Claude的第三方整合。 Zoom AI同樣被列入D級。雖然它能生成會議記錄，但內容「長到令人難以閱讀」，使用者甚至需要「用ChatGPT來總結Zoom AI的總結」。缺乏自訂提示詞（Prompt）功能，使其難以滿足個人化需求。 C級的Grammarly則是因為過於「積極」的建議而失寵。評測者表示：「我曾是多年的忠實用戶，但最終取消了訂閱，因為它總是提出一

好的，這就為您將該 YouTube 轉錄稿轉換為一篇繁體中文的深度分析文章。

【Google首位產品經理的逆襲：把40次拒絕當「噴射機燃料」，他用Larry Page的「10X法則」養出45家獨角獸】 他曾是Google的第一位產品經理，在Gmail從零到一的過程中扮演關鍵角色；如今，他是矽谷頂級創投Felicis的創辦人，慧眼識英雄，投資組合中誕生超過45家估值破10億美元的獨角獸企業，包含Shopify、Canva、Notion等知名公司。他，就是Aydin Senkut。在這場深度訪談中，他不僅揭示了從Google創辦人Larry Page身上學到的經營心法，更分享了如何將生命中的無數次拒絕與挫敗，轉化為驅動自己前進的「噴射機燃料」。 Aydin Senkut的職涯並非一帆風順。他坦言，在每個關鍵的人生節點，總有人試圖將他困在一個他不想要的框架裡。「他們會說：『你只能待在土耳其，你永遠出不去。』然後到了美國，他們又說：『你讀的不是頂尖大學。』進了科技公司，他們說：『你不是工程師背景，你做不來的。』」 面對這些質疑與看衰，Aydin發展出一套獨特的心理應對機制。他將這些負面能量視為成長的動力。 「我喜歡把任何形式的拒絕、挫折或失望，稱為

數位行銷之神 Neil Patel 親授：12個月內從零滾出百萬美元的完整藍圖

如果你必須從零開始，如何在12個月內成為百萬富翁？擁有數十年成功創業經驗的數位行銷大神 Neil Patel，毫不藏私地揭示了他會如何以最快速度，從零到一百萬美元的完整作戰計畫。最瘋狂的是，你不需要天才般的點子或龐大的預算，你只需要這份藍圖。 多數人失敗的第一步，就是陷入短期思維的泥沼。Neil Patel 指出：「人們犯的最大錯誤，就是專注於短期現金。要在30天、60天內賺到大錢其實非常困難。」這種短視近利的做法，會讓你投入大量精力卻只得到微薄回報，最終筋疲力竭。 你今天為了賺快錢所付出的努力，在6個月、1年、甚至2年後，可能毫無價值。相反地，你應該專注於具有長期複利效應的行動。而建立長期財富的最佳策略，就是「建立一個屬於你自己的觀眾群」。 想想看，Facebook、Instagram、Google 都是平台。當你擁有自己的觀眾，就像 Tony Robbins 或 LeBron James，你就能持續地與他們互動並實現商業變現。當足球巨星 Cristiano Ronaldo 加入 YouTube

放棄創新！這位澳洲連續創業家靠「抄襲」打造出年收7000萬的軟體帝國

來自澳洲的連續創業者 Mike，正經營著五家獨立的SaaS（軟體即服務）公司，合計每月創造超過20萬美元（約新台幣640萬元）的經常性收入。然而，最驚人的是，他每一款成功的應用程式，都遵循著一套完全相同、可複製的框架。Mike 自信地表示，這套框架讓他能夠打造出「不可能失敗的事業」，因為它從根本上消除了創業的最大風險。 Mike 的核心理念是「極致的風險最小化」。他坦言：「我期望我們每一個事業都能成功，我們擁有極高的成功率，至今沒有失敗過。」他的模式建立在幾個關鍵原則之上： 1. 四位聯合創辦人制度：每個新創事業都由四位聯合創辦人組成，股權平均分配，每人25%。Mike 指出：「這能最大限度地減少創辦人鬧翻的風險，而這正是大多數新創公司失敗的主因。」 2. 技術與設計優先：團隊成員偏重技術背景，包含前端工程師、後端工程師和一名設計師。Mike 強調：「我們深信好的設計本身就是最好的銷售員。」 3. 薪資大於出場價值：公司完全自給自足（Bootstrapped）

矽谷創投教父揭密：賈伯斯如何從『徹底的失敗』，蛻變為史上最偉大的CEO？

在科技業的萬神殿中，史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）的地位無可撼動。然而，矽谷傳奇創投家 Marc Andreessen 在一場深度訪談中，揭示了賈伯斯之所以偉大的關鍵，並非源於他與生俱來的「天才」，而是來自一段長達12年、幾乎被世人遺忘的「徹底失敗」。這段經歷不僅重塑了他，也為所有創業者提供了關於時機、管理與韌性的殘酷教訓。 談到賈伯斯，人們腦中總浮現兩種極端形象：一是創造出劃時代產品的聖人，另一則是對員工尖叫咆哮的暴君。Andreessen 回憶道：「史蒂夫是人類史上最『難以苟同』（disagreeable）的人之一……他會為了你面前桌上玻璃杯的形狀跟你爭論不休。」 這種看似偏執的性格，正是他「第一性原理思考」的來源，讓他絕不接受任何現狀。然而，這種性格也讓他成為傳說中會在電梯裡對員工大吼、在會議上當場開除人的瘋子。 但真相究竟為何？Andreessen 指出，這兩種形象的背後，其實只有一個核心原則：「他絕對無法容忍任何非一流的作品（first-class work）。」 如果你能拿出頂尖的成果，對所有細節瞭若指掌，他就是你合作過最棒的CEO。

頂尖創投教父 Marc Andreessen 震撼發言：別高估人類智慧，AI 早已超越 99% 的人

矽谷創投教父、A16Z 創辦人 Marc Andreessen 與其合夥人 Ben Horowitz 在一場深度對談中，拋出了顛覆傳統認知的震撼觀點。他們不僅挑戰了我們對 AI 創造力與智慧的狹隘定義，更直言在許多層面上，多數人類的能力早已被高估。這場對話從 AI 的本質，一路延伸到領導力、市場泡沫，最終揭示了美中 AI 競賽中一個被嚴重低估的致命戰場。 當被問及大型語言模型（LLMs）是否具備真正的創造力或科學發明能力時，Marc Andreessen 給出了一個發人深省的反問：「那人類能做到嗎？」 他犀利地指出，我們常常將貝多芬或梵谷這樣的曠世奇才視為創造力的標竿，但歷史上究竟出現過幾個這樣的人物？「我一生中只遇過幾個真正有原創概念突破的人，但大多數人從未做到。」Andreessen 表示，無論是科技還是藝術，絕大多數的進步都源於「混搭與重組（remixing）」。 他以語言模型為例，這項技術是過去「八十年」研究成果的結晶。同樣地，在藝術領域，「貝多芬的作品中，有著大量莫札特與海頓的影子。」Andreessen

頂尖AI公司CEO沉痛警告：未來5年，20%白領恐失業，一半入門職位將消失！

Anthropic，一家走在AI技術最前沿的知名公司，其執行長Dario Amodei 近日發出了一則令人震驚的警訊。他並非描繪AI帶來的美好烏托邦，而是直言不諱地揭示了AI對就業市場可能造成的毀滅性衝擊。Amodei 預測，在未來短短1到5年內，AI可能導致高達10%至20%的失業率，並徹底消滅一半的入門級白領工作。這番來自產業核心人物的言論，遠比外界聽到的任何樂觀預期都來得更加嚴峻與急迫。 Dario Amodei 在AI領域深耕超過十年，他指出這項技術最顯著的特徵就是其驚人的進化速度。「幾年前，AI模型的能力或許相當於一個聰明的高中生。我會說，現在它們已經達到甚至超越了一個聰明大學生的水準。」他憂心忡忡地表示，AI的能力正與入門級白領的工作內容高度重疊。 Amodei 強調，這次的技術革命與以往截然不同。「我認為這次AI浪潮的驚人之處在於，它的規模更大、範圍更廣，而且發展速度比以往任何事物都快。」他警告說，雖然人類終將適應，但這次的衝擊來得太快，社會的適應速度可能遠遠跟不上。「人們最終會適應，但他們可能無法足夠快地適應。因此，可能會出現一個痛苦的調整期。」 這番言論的

打造 AI 代理人，選無代碼 n8n 還是 Python？專家揭露兩者致命優缺點與最終選擇

在 AI 代理人（AI Agent）開發的浪潮中，一個核心問題困擾著無數開發者與創業者：「我應該使用 n8n 這類的無代碼（No-code）工具，還是投身於 Python 的程式碼世界？」知名 AI 開發者 Cole Medin 在他的深度分析中，直面這個最常被問到的問題。他不僅僅是比較工具，更是為不同需求的開發者提供了一套清晰的決策框架。本文將深入解析他的觀點，揭示 n8n 與 Python 在打造 AI 代理人時各自的優勢、無法迴避的硬傷，以及一個或許能兩全其美的終極方案。 Cole Medin 指出，n8n 的最大魅力在於其極低的入門門檻與視覺化的開發體驗。他形容：「當我用 n8n 建立工作流程時，感覺就像在一塊畫布上進行藝術創作。」這種拖拉節點、連結流程的方式，讓開發者能直觀地看見 AI 代理人的架構與工具串接。 n8n

前Google執行長警告：一台3000萬美元坦克，將被5000美元無人機摧毀！美中AI戰爭的殘酷真相

前 Google 執行長、科技界的重量級人物艾力克・施密特（Eric Schmidt）在最近一場深度訪談中，揭示了他對美中科技競賽、未來戰爭型態以及人工智慧（AI）發展的驚人洞察。他不僅直言不諱地批評美國科技業的「工作與生活平衡」文化，更描繪了一幅由 AI 和無人機主導、傳統軍事力量可能徹底失效的未來戰場藍圖。這場對話，是對當前世界格局最清醒也最令人不安的剖析。 施密特毫不留情地指出，當美國科技業沉浸在「工作與生活平衡」的討論中時，他們真正的對手正以驚人的強度前進。他引用了中國科技業普遍存在的「996」工作模式——即早上9點上班，晚上9點下班，每週工作6天。 他警告說：「那就是你們的競爭對手。」施密特認為，這種文化差異直接影響了國家的競爭力，尤其是在AI這場關鍵戰役中。 在AI策略上，施密特觀察到美中兩國正走上截然不同的道路。他指出，儘管美國在晶片技術上對中國施加了限制，試圖延緩其發展，但中國並未因此停下腳步。 「他們沒有追求瘋狂的通用人工智慧（AGI）戰略，」施密t分析道，「他們非常專注於將AI應用到所有事物上。」從消費性應用到機器人，中國正全面將AI技術落地。

Google前執行長與史丹佛AI教母激辯：超級智慧將如何引爆15兆美元財富，以及人類的最終價值

當AI的智慧超越全人類總和，世界將會變成什麼樣子？這不是科幻小說，而是矽谷正在激烈辯論的未來。前Google執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）與被譽為「AI教母」的史丹佛大學教授李飛飛（Fei-Fei Li）在一場深度對談中，就「超級智慧」（Superintelligence, ASI）的到來時間、經濟衝擊，以及人類的最終角色，展開了精彩的交鋒。這場對話揭示了我們未來社會、國家乃至個人命運的關鍵走向。 超級智慧，被定義為「超越所有人類智慧總和的智能」。關於它何時到來，矽谷內部存在巨大分歧。施密特指出，一群被他稱為「舊金山共識」的專家們，樂觀地認為超級智慧將在3到4年內實現。他解釋：「他們認為我們正在目睹的複合效應，將以比人們預期快得多的速度將我們推向這個目標。」 然而，施密特本人對此持保留態度，認為可能需要更長的時間。他點出當前AI技術的一個關鍵瓶頸：「現有系統很難將它們在推理過程中學到的東西，迅速反饋並融入自身。一個數學家證明了一個定理，可以立即將其作為下一個證明的基礎，但AI系統還做不到。」他認為，要達到真正的超級智慧，可能需要一次全新的「演算法突破」