# 不會寫程式反而是優勢?為什麼Vibe Coding會是你最該投資的技能

我想跟你聊一件我最近才真正體悟的事:如果你想在未來持續提升生產力,你根本逃不掉要跟AI合作這個課題。但關鍵不是去學寫程式,反而是要學會跟AI「談戀愛」。

▋ 你以為不會寫程式是限制,其實反而是超能力

老實說,剛開始聽到Vibe Coding這個概念時,我也有點懷疑。不會寫程式的人用AI協作?聽起來好像哪裡怪怪的。但仔細想想才發現,這恰好是我之前完全想反了的地方。

很多人問我:「欸,如果我不會寫程式,怎麼能跟AI Code一起工作?」我現在的答案是:正因為你不會寫程式,你才更有資格來做這件事。為什麼?因為你能深刻理解那些使用者痛點。你知道什麼叫「這件事很麻煩」,你知道什麼叫「其實我們需要的是這個」。而一個只會寫程式的人,有時候反而被自己的技術思維限制了,看不到使用者真正想要什麼。

你不會寫程式,所以你能在跟AI的來回對話中,一次次指出「不對,我要的是這樣」、「這邊可以再調整」。你用自己的直覺和需求不斷修正,而AI則用它的執行力去實現。這兩種優勢的結合,才是真正的超能力。

▋ AI的能力再強,也需要一個懂它的人

這裡有個前提要弄清楚:不是隨便用任何AI都行。你得選一個自己喜歡的、覺得好溝通的,可能是Claude、ChatGPT、Gemini,或其他的。然後呢?就是持續跟它互動。

一開始可能會有點卡,因為你還不知道它的「脾氣」。每個AI都有自己的風格、回應方式、甚至有點小怪癖。你得花時間去摸熟它。就像認識一個新朋友,第一次見面可能有點生澀,但慢慢地你就知道他喜歡聊什麼、怎麼跟他聊會更順暢。當你真正理解了一個AI的習性,你才能最大化地利用它的能力。

而Vibe Coding就是在這個基礎上的下一步。它不只是讓你跟AI聊天、當個陪伴者,而是實實在在能讓AI去執行任務、完成工作的工具。這才是重點所在。

▋ 不要被「但是我不懂程式」困住

我知道,很多人一聽到要用AI寫程式就怂了。但我想問你:你需要懂程式的細節嗎?其實不需要。你只需要能跟AI清楚地說出「我想要什麼」,然後在過程中不斷給反饋。

這不是學程式,這是學溝通。而溝通這件事,你一定比你想的擅長。當某個功能不對勁時,你自然會說「這邊怎麼怪怪的」,或者「我需要它自動做X這件事」。AI會根據你的描述去調整。慢慢地,你就成了一個在AI和你的實際需求之間的橋樑。

說得更直白一點:你的「不專業」其實是你最大的武器,因為那代表你站在真實使用者的角度。

▋ 安全性和模型智力的問題?它們會被解決

我也聽過一些關於AI的擔憂,比如資安問題、模型的邏輯漏洞之類的。這些都是有效的疑慮,但老實說,這些問題會慢慢被解決。技術總是在進化的。

真正需要時間培養的,不是技術本身,而是你跟AI之間的默契。這東西沒辦法速成。你得從一個小的、簡單的專案開始,在那個過程中逐漸互相了解,彼此建立信任。然後慢慢地,你們就能一起挑戰更大的、更複雜的任務。就像任何關係一樣,需要時間和耐心。

▋ 那股獨特的幸福感,你得自己體驗才懂

我要老實跟你說,這是我最近才真正感受到的:當你靠著Vibe Coding,把那些原本在腦子裡亂飛的、奔放的想法,一個一個地變成現實時,那種感覺不一樣。

我現在常常在某個午後,默默地喝著咖啡,看著Claude Code在螢幕上一行行地執行著我想要的程式。那些原本只是模糊的「啊,如果能這樣就好了」,變成了實實在在能用的東西。我沒有自己動手寫一行程式,但這些成果確實來自我和AI的協作。

有時候我會聽到一些新的想法,或者看到某個問題的解法,我就直接跟Claude說:「欸,我想試試這個」。幾秒鐘後,代碼就生成了。然後我們一起調整、優化、完善。整個過程裡,我是策略家,AI是執行者,而我們共同塑造了最後的成果。

這種感覺,說起來可能有點肉麻,但真的是人生中最幸福的事情之一。

▋ 你也可以嘗試走上這條路

我之後還會分享更多Vibe Coding的技巧和方法。但現在我只想告訴你:如果你也有機會,不妨試試看這樣的合作方式。不要被「我不會寫程式」困住。反而,去擁抱這個角色,去和你選擇的AI一起成長。

從一個小專案開始,慢慢地熟悉彼此。你會發現,你並不是在學程式,而是在學一種全新的、更聰慧的工作方式。而最棒的是,這套方式對所有人都開放,不管你的背景是什麼。

那獨特的關係,那種一邊品著咖啡一邊看著想法變成現實的感受,真的值得你去體驗看看。

Read more

Claude推出「Skills」功能,AI工作流的下一個革命!別再重複下指令了

Claude推出「Skills」功能,AI工作流的下一個革命!別再重複下指令了

Anthropic 近期為其 AI 模型 Claude 推出了名為「Skills」的革命性功能,這不僅僅是一次小更新,而是從根本上改變我們設計 AI 工作流程與智能代理(AI agents)的遊戲規則。許多人對 Skills、MCP(Meta-level Control Protocol,元級控制協議)和 Projects 之間的關係感到困惑,甚至誤以為 Skills 只是為了修復 MCP 的問題。事實上,這是一個巨大的誤解。本文將深度解析 Claude Skills 的真正潛力,並透過實戰教學,展示如何立即應用這項功能,打造專屬於你的高效 AI 助理。 簡單來說,你可以將 Claude Skills 理解為「可重複使用的指令手冊」。它教導 Claude 如何按照你的特定要求、

By andy
Claude Skills 實戰教學:如何打造永不犯錯的「數位員工」,徹底終結 AI 的胡言亂語!

Claude Skills 實戰教學:如何打造永不犯錯的「數位員工」,徹底終結 AI 的胡言亂語!

AI 總是不聽話、給出的答案亂七八糟?你可能用錯方法了!在這場深度訪談中,AI 專家 Amir 揭示了 Anthropic 最新推出的殺手級功能——Claude Skills,並現場展示如何將其打造成一個個「數位員工」,解決 AI 最令人頭痛的不可靠問題。本文將帶你深入了解 Skills 與傳統的專案 (Projects) 和子代理 (Sub-agents) 有何天壤之別,並透過三個實戰案例,教你如何打造出能精準執行重複性任務、永不犯錯的 AI 助手。 在深入 Skills 之前,我們必須先理解過去的作法有哪些瓶頸。 首先是 專案 (Projects),這像是為團隊打造的共享工作區,你可以設定系統指令、提供相關文件作為「記憶」,並連接外部工具。這對於協作很有幫助,但問題在於你必須不斷手動更新背景資料,而且當資料過於龐雜時,會出現「脈絡腐爛」(Context Rot) 的問題。

By andy
別再碰AI了!高手學自動化,為何堅持從最無聊的基本功開始?

別再碰AI了!高手學自動化,為何堅持從最無聊的基本功開始?

AI自動化專家 Nate Herk 在最新的分享中,拋出了一個顛覆許多人認知的觀點:如果你想精通 n8n 這類自動化工具,最錯誤的起點就是直接跳進去打造酷炫的 AI 代理人(AI Agents)。他坦言,自己初學時也犯了同樣的錯,只想著「盡快做出 AI」,卻忽略了最關鍵的核心。如果時間能倒流,他會採取截然不同的學習路徑。這篇文章將深度解析 Nate Herk 提出的反直覺學習藍圖,告訴你為何掌握「無聊」的工作流程,才是通往真正強大 AI 自動化的唯一道路。 大多數初學者都急於打造 AI 代理人,因為它們看起來很酷,是網路上的熱門話題。但 Nate Herk 警告:「這就像還不會走路就想學跑。」他強調,如果你不了解工作流程的運作原理,你永遠無法建立出穩定可靠的 AI 代理人。 他將自動化分為三個層次: 1. 工作流程 (Workflows)

By andy

好的,這是一篇根據你的口述內容和風格要求,改寫而成的繁體中文長文,適合發布在 Facebook 或 Blog。 --- 我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表

【我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表】 老實說,我一直在找一個能完美解決「輸入、整理、輸出」的 AI 工具。市面上的工具很多,輸入不成問題,整理摘要也做得不錯,但到了「輸出」這一步,總覺得少了點什麼。大多工具給你的,就是一堆文字、一串重點,乾巴巴的,很難讓人一眼就抓住精髓。 直到我最近用到了 Google 的 NotebookLM,才真的有種「就是這個了!」的感覺。它在輸出的環節,特別是視覺呈現上,是我目前看過最驚豔的,沒有之一。 你有沒有過這種感覺?開了一場長達一小時的會議,或是跟客戶、朋友聊了半天,腦袋裡的東西像一團打結的毛線,跳躍又發散。你想把這些內容整理給別人看,卻發現光是條列式重點,根本無法傳達當下的思緒脈絡。對方看了半天,還是抓不到你真正想講的主線是什麼。 我就是這樣。我的思緒常常很跳 Tone,

By andy