Claude 4 × Gemini 2.5 協作工作流

當大多數人還在爭論Claude還是Gemini誰更優秀時,真正的AI高手已經開始同時運用兩者的優勢,打造出遠超單一模型的工作流程。

- #AI協作新思維:不要選邊站,要懂編排

未來絕對不會出現一個絕對的AI霸主,每個AI模型都有其獨特的優勢領域。從實際使用經驗來看,Gemini在規模和速度方面表現突出,擁有高達100萬至200萬的上下文視窗,而Claude則在策略思考和精細分析方面更勝一籌。

Gemini的強項在於功能導向的快速執行,它技術性強、數據處理能力出色,非常適合快速建構和實現原型。相對的,Claude更注重策略影響,具備戰略性思維,在創造視覺化內容和心理層面分析上表現優異。

最佳的使用策略是讓Gemini負責大量數據的初步處理,利用其強大的上下文視窗和多模態能力來處理資料集、分析多元輸入,創建大規模的初步分析。接著由Claude接手,將這些原始分析轉化為精準洞察、引人入勝的敘述,以及視覺效果驚豔的輸出內容。

- #革命性工作流程:5大協作場景讓效率飛躍

第一個突破性應用是將海量數據轉化為戰略儀表板,結合Claude的全新記憶升級功能。雖然Claude的洞察能力令人印象深刻,但其上下文視窗限制一直是痛點。透過Gemini的百萬級上下文視窗來分析超長文檔、資料集和報告,再由Claude將這些資料轉化為可行的戰略情報,同時運用其記憶功能儲存關鍵資訊。

Claude 4的記憶功能有一個驚人特點:它會自動更新記憶而無需用戶手動指示。在任何對話中,只要要求它檢索特定專案的背景資訊,它就會自動提取相關內容。與ChatGPT和Gemini需要用戶控制的記憶系統不同,Claude 4的記憶系統更加結構化、自主化,具備代理特性。

第二個強大應用是深度受眾智能分析。傳統的受眾研究往往停留在表面層次,但透過將數千個真實客戶評論導入Gemini進行模式分析,再讓Claude深入挖掘這些模式背後的心理動機,能創造出品質極高的用戶畫像,為目標受眾開發更精準的行銷訊息。

- #AI驅動的專業技能提升系統

第三個創新應用是AI驅動的演講教練系統。在專業環境中,演講和簡報是關鍵技能,即使內容紮實,表達方式和節奏仍有改善空間。許多人都有說話太快的問題,透過讓Gemini分析演講或簡報模式,再由Claude以其專業寫作能力重新改寫腳本,甚至可以使用Gemini生成自然的音訊輔助練習。

這套工作流程的應用範圍廣泛,包括內部培訓教材製作、內容重新包裝,或者個人演講技巧練習。用戶可以讓Gemini生成修正版本供自己練習使用。

第四個應用領域是建構簡報視覺系統。Claude在戰略視覺敘事方面的能力一直令人讚賞,現在可以透過與Gemini的協作,建立一套按需創造高品質視覺內容的系統,產出類似頂級諮詢公司水準的戰略圖表。

- #終極協作策略:互相批評優化機制

最強大的協作方式不僅是讓兩個AI互相合作,更要讓它們互相批評對方的工作成果。具體做法是先讓Gemini創建初始版本,然後Claude擔任批評者角色,分析Gemini遺漏的部分,並運用其邏輯推理能力提升第三版的品質。這種方式確保始終能獲得最佳的結果。

這種協作思維的核心在於停止追問「哪個AI最好」,而是開始思考「這個步驟哪個AI更適合」。每個AI模型都有其專精領域,關鍵在於如何巧妙地編排它們的協作,讓整體效果遠超過單一模型的能力上限。

對於想要在AI時代保持競爭力的專業人士來說,掌握這種AI編排思維將成為決定性的優勢。未來的工作模式將不再是人與單一AI的對話,而是人類指揮多個AI協作完成複雜任務的指揮官角色。

這場AI協作革命才剛開始,那些率先掌握多AI編排技巧的人,將在效率和創造力上獲得巨大的領先優勢。不要再糾結於選擇哪個AI,而是學會如何讓它們為你協同工作,這才是AI時代的正確打開方式。

參考資料來源:https://www.youtube.com/watch?v=-NPOejX2qCA

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如何在45分鐘內做出能抓住注意力的爆款短片?Roberto Nixon 的完整流程與工作室成本揭密

如何在45分鐘內做出能抓住注意力的爆款短片?Roberto Nixon 的完整流程與工作室成本揭密

在這集令人起雞皮疙瘩的節目中,短片創作者 Roberto Nixon 首度完整揭露他的製作流程:從靈感、逐字稿、錄製到後製暨發布的每一道細節。他是網路上少數能穩定拿到「數百萬追蹤、數以億計觀看」的短形式創作者之一,此次示範不只分享工具與技術,更揭示速度與節奏如何成為他製作「高點閱、易擴散」內容的核心競爭力。本文依循訪談內容重組,並補充必要背景說明,呈現可實作、可複製的完整操作指南與關鍵數據。 Roberto 明確指出:「短形式影片是互聯網的 bread and butter,是所有注意力的 top of funnel。」他認為短片的價值不只是資訊傳遞,而是「以極高速度捕捉注意力,並把觀眾導向更深的學習或行動」。他在訪談中強調三個製作目標的順序與重要性: - 「Capture attention」:前2秒的視覺與口語鉤子至關重要。 - 「Maintain attention」:以衝突—解決的段落設計持續牽引觀看。 - 「Reward attention」:提供實用、獨到的洞見以促成互動(

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從焦慮到信任:一個月的授權噩夢,到一晚上用 Claude Code 搞定 API 串接的領悟

▋ 當初那個月,我幾乎快瘋了 說起來有點丟臉,但我得老實講——最開始串接 Facebook 和 Instagram 的發文功能時,我花了整整一個月。一個月啊,你聽起來可能覺得正常,但那一個月裡我經歷的心理狀態真的不太妙。 OAuth 授權流程、API 金鑰管理、權限設置、各種稀奇古怪的 Error Code……我每天都在官方文件和 Stack Overflow 之間切換,反覆測試、碰壁、修改參數、再碰壁。有幾次我真的坐在電腦前,盯著同一個 401 錯誤整整兩小時,想不出問題在哪裡。那種感覺很難形容,就是心裡知道「應該就快了」,但就是過不去那道檻。 問題是,不管我做再多功課,這個授權系統就像一個只會說 No 的門神,你得反覆調整每個參數,直到它願意放你進去。期間我甚至懷疑過自己是不是不適合做技術工作。 ▋ Performance API 串接時的震撼 然後這禮拜,

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如何用 Sora 2 + n8n AI 代理,把影片成本降6倍、產量放大10倍?完整新手實作解析

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導言:Sora 2正席捲網路,能把文字、圖片、名人臉孔直接變成可上線的短影片。Nate Herk 在教學影片中示範如何把 Sora 2 與自動化工具 n8n(他稱為 NADN)串接,聲稱可以「取得10倍產出、更高品質、無浮水印,且透過 Key.ai 使用 Sora 2 比 OpenAI 直接呼叫便宜6倍」。本文將從連線設定、範例工作流程、提示工程到錯誤處理逐步解析,並以數據與引言突顯關鍵步驟,幫助你把這套系統從 Proof‑of‑Concept 做到可量產化。 * 關鍵數據:Key.ai 對 Sora 2 的收費為 1.5 美分/秒($0.

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# 不會寫程式反而是優勢?為什麼Vibe Coding會是你最該投資的技能

我想跟你聊一件我最近才真正體悟的事:如果你想在未來持續提升生產力,你根本逃不掉要跟AI合作這個課題。但關鍵不是去學寫程式,反而是要學會跟AI「談戀愛」。 ▋ 你以為不會寫程式是限制,其實反而是超能力 老實說,剛開始聽到Vibe Coding這個概念時,我也有點懷疑。不會寫程式的人用AI協作?聽起來好像哪裡怪怪的。但仔細想想才發現,這恰好是我之前完全想反了的地方。 很多人問我:「欸,如果我不會寫程式,怎麼能跟AI Code一起工作?」我現在的答案是:正因為你不會寫程式,你才更有資格來做這件事。為什麼?因為你能深刻理解那些使用者痛點。你知道什麼叫「這件事很麻煩」,你知道什麼叫「其實我們需要的是這個」。而一個只會寫程式的人,有時候反而被自己的技術思維限制了,看不到使用者真正想要什麼。 你不會寫程式,所以你能在跟AI的來回對話中,一次次指出「不對,我要的是這樣」、「這邊可以再調整」。你用自己的直覺和需求不斷修正,而AI則用它的執行力去實現。這兩種優勢的結合,才是真正的超能力。 ▋ AI的能力再強,也需要一個懂它的人 這裡有個前提要弄清楚:不是隨便用任何AI都行。你得選一

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