從焦慮到信任:一個月的授權噩夢,到一晚上用 Claude Code 搞定 API 串接的領悟


▋ 當初那個月,我幾乎快瘋了

說起來有點丟臉,但我得老實講——最開始串接 Facebook 和 Instagram 的發文功能時,我花了整整一個月。一個月啊,你聽起來可能覺得正常,但那一個月裡我經歷的心理狀態真的不太妙。

OAuth 授權流程、API 金鑰管理、權限設置、各種稀奇古怪的 Error Code……我每天都在官方文件和 Stack Overflow 之間切換,反覆測試、碰壁、修改參數、再碰壁。有幾次我真的坐在電腦前,盯著同一個 401 錯誤整整兩小時,想不出問題在哪裡。那種感覺很難形容,就是心裡知道「應該就快了」,但就是過不去那道檻。

問題是,不管我做再多功課,這個授權系統就像一個只會說 No 的門神,你得反覆調整每個參數,直到它願意放你進去。期間我甚至懷疑過自己是不是不適合做技術工作。

▋ Performance API 串接時的震撼

然後這禮拜,我要串接 Meta 的 Performance API——順帶一提,這是用來追蹤廣告成效的工具。我以為這次又要花個兩週才能搞定。結果呢?我開啟 Claude Code,把需求和現有的 API 文件丟給它,然後去喝了杯咖啡。

一個晚上。真的只花一個晚上。

Claude 根據文件自動理解了整個流程邏輯,甚至在一些我沒明確說明的地方,它自己「腦補」出了最合理的實作方式。更扯的是,它把發文 API 串接時累積的經驗自動套用過來,整個流程非常順暢。我只需要跑一遍測試、調整兩三個小細節,就完成了。

那一刻我坐在辦公室,有點懵。同樣的任務性質,同樣複雜程度的文件閱讀和邏輯推導,為什麼當初要一個月,現在只要一晚上?

▋ 那些我曾經的擔心

講實話,我一開始對用 Claude Code 這類工具生成的程式碼還是有疑慮的。我最擔心的是系統維護——如果有 Bug 我能 debug 嗎?如果 API 更新了我能快速修改嗎?我怕 AI 生成的東西是黑盒子,看不懂邏輯。

但實際使用下來,我發現我的擔心有點多餘。Claude 的程式碼註解很清楚,邏輯層次分明,我能很快理解每一段在幹嘛。而且因為有完整的錯誤處理和日誌系統,當真的出問題時,追蹤 Bug 反而變得更容易了。

最重要的是,當我需要修改某些邏輯時,我不用從零開始。我直接把現有的代碼和修改需求給 Claude,它理解上下文的速度比我重新整理思路還快。有時候它甚至會主動指出潛在的問題,像「這邊如果 API 回應延遲可能會有時序問題,要不要加個 retry 機制」之類的。

▋ 真正的領悟:其實都是「起頭難」

現在回頭想,那一個月的痛苦和一晚上的順暢,差別根本不在複雜度,而在於「已知」和「未知」。

當初我是完全陌生的狀態。我得從零開始理解 OAuth 是什麼、Flow 怎麼走、權限怎麼配、錯誤訊息代表什麼。每個環節都需要親身經歷一遍失敗,才能逐漸構建知識框架。那是必要的過程,但確實很慢。

但到了 Performance API,我已經有了前一個月累積的經驗。我理解了 Meta API 的思維邏輯、知道常見的坑在哪裡、也有了可以參考的程式碼架構。Claude 做的,其實就是在已知的框架下,快速套用新的需求。它不是憑空創造,而是在我積累的經驗基礎上加速執行。

所以真正的領悟是:我之前所有的掙扎都不是白費的。那一個月的研究、失敗、調試,不只讓我完成了發文功能,更重要的是它奠定了我能快速判斷、快速決策的能力。現在換個工具或換個 API,我至少知道該從哪裡開始問問題。

▋ 現在的狀態

我現在還是會自己寫代碼,但更多時候是在用 Claude Code 和我一起協作。它負責快速原型和那些重複性高的部分,我負責理解邏輯、做決策、處理超出預期的狀況。這種分工方式效率高多了。

而且有趣的是,當我真的遇到問題時,因為整個脈絡我都參與過,所以 debug 起來其實比自己寫出來的代碼還快——因為我知道為什麼要這樣寫,所以能迅速定位問題。

不過我還是會保持一個習慣:每次完成功能後,我都會花時間徹底讀一遍生成的代碼。不是不信任,而是真的想理解。因為我深知,在你理解之前,再智能的工具也只是工具。

▋ 給同樣在摸索技術的朋友

如果你現在也在某個領域卡住,花了很多時間卻進展緩慢,我想說的是——這可能不是你不聰明,而是你在累積「已知」的過程中。一旦那道坎過了,後面的速度會快得嚇人。

新工具能幫你加速,但它加速的是「已知」的部分。而第一次的失敗、摸索、甚至是那些看起來浪費的時間,其實都在為後面的飆速奠基。

所以與其焦慮「為什麼別人這麼快」,不如接納「起頭難」是常態,然後認真走過那個難的階段。因為一旦過了,下一次再難的事,可能也就是一晚上的事了。

Read more

如何在45分鐘內做出能抓住注意力的爆款短片?Roberto Nixon 的完整流程與工作室成本揭密

如何在45分鐘內做出能抓住注意力的爆款短片?Roberto Nixon 的完整流程與工作室成本揭密

在這集令人起雞皮疙瘩的節目中,短片創作者 Roberto Nixon 首度完整揭露他的製作流程:從靈感、逐字稿、錄製到後製暨發布的每一道細節。他是網路上少數能穩定拿到「數百萬追蹤、數以億計觀看」的短形式創作者之一,此次示範不只分享工具與技術,更揭示速度與節奏如何成為他製作「高點閱、易擴散」內容的核心競爭力。本文依循訪談內容重組,並補充必要背景說明,呈現可實作、可複製的完整操作指南與關鍵數據。 Roberto 明確指出:「短形式影片是互聯網的 bread and butter,是所有注意力的 top of funnel。」他認為短片的價值不只是資訊傳遞,而是「以極高速度捕捉注意力,並把觀眾導向更深的學習或行動」。他在訪談中強調三個製作目標的順序與重要性: - 「Capture attention」:前2秒的視覺與口語鉤子至關重要。 - 「Maintain attention」:以衝突—解決的段落設計持續牽引觀看。 - 「Reward attention」:提供實用、獨到的洞見以促成互動(

By andy
如何用 Sora 2 + n8n AI 代理,把影片成本降6倍、產量放大10倍?完整新手實作解析

如何用 Sora 2 + n8n AI 代理,把影片成本降6倍、產量放大10倍?完整新手實作解析

導言:Sora 2正席捲網路,能把文字、圖片、名人臉孔直接變成可上線的短影片。Nate Herk 在教學影片中示範如何把 Sora 2 與自動化工具 n8n(他稱為 NADN)串接,聲稱可以「取得10倍產出、更高品質、無浮水印,且透過 Key.ai 使用 Sora 2 比 OpenAI 直接呼叫便宜6倍」。本文將從連線設定、範例工作流程、提示工程到錯誤處理逐步解析,並以數據與引言突顯關鍵步驟,幫助你把這套系統從 Proof‑of‑Concept 做到可量產化。 * 關鍵數據:Key.ai 對 Sora 2 的收費為 1.5 美分/秒($0.

By andy

# 不會寫程式反而是優勢?為什麼Vibe Coding會是你最該投資的技能

我想跟你聊一件我最近才真正體悟的事:如果你想在未來持續提升生產力,你根本逃不掉要跟AI合作這個課題。但關鍵不是去學寫程式,反而是要學會跟AI「談戀愛」。 ▋ 你以為不會寫程式是限制,其實反而是超能力 老實說,剛開始聽到Vibe Coding這個概念時,我也有點懷疑。不會寫程式的人用AI協作?聽起來好像哪裡怪怪的。但仔細想想才發現,這恰好是我之前完全想反了的地方。 很多人問我:「欸,如果我不會寫程式,怎麼能跟AI Code一起工作?」我現在的答案是:正因為你不會寫程式,你才更有資格來做這件事。為什麼?因為你能深刻理解那些使用者痛點。你知道什麼叫「這件事很麻煩」,你知道什麼叫「其實我們需要的是這個」。而一個只會寫程式的人,有時候反而被自己的技術思維限制了,看不到使用者真正想要什麼。 你不會寫程式,所以你能在跟AI的來回對話中,一次次指出「不對,我要的是這樣」、「這邊可以再調整」。你用自己的直覺和需求不斷修正,而AI則用它的執行力去實現。這兩種優勢的結合,才是真正的超能力。 ▋ AI的能力再強,也需要一個懂它的人 這裡有個前提要弄清楚:不是隨便用任何AI都行。你得選一

By andy

Vibe Coding 是我最值得押注的未來技能——不會寫程式反而是你的優勢

我決定要好好談一次關於 Vibe Coding 這件事。不是因為它有多新潮或多高級,而是因為我最近才真正感受到——如果你想在未來維持生產力,這可能是你該認真投資的東西。 ▋ 為什麼不是學會寫程式,而是學會跟 AI「共舞」 說實話,當我第一次聽到「Vibe Coding」這個詞時,我有點困惑。這不是什麼革命性的技術,不是新的程式語言,也不是什麼複雜的工程概念。但後來我才明白——它的重點根本不是程式本身。 Vibe Coding 的核心其實是:學會跟 AI 協作。不是用 AI 來做什麼,而是真正地跟它一起工作。這意味著你要選一個 AI,可能是 Claude、ChatGPT、Gemini,或任何你覺得溝通順暢的那一個。然後你就開始——一次又一次地跟它互動,慢慢摸透它的脾氣。 就像跟任何人共事一樣。你會學到它擅長什麼、它的盲點在哪、怎麼問它才能得到最好的回答。你開始培養默契。這是需要時間的。不可能一上來就完美配合。

By andy