Line Bot 個人備忘錄助理(使用agent sdk)

使用 Claude Code 開發 Line Bot 的完整個人備忘錄助理

Line Bot 個人備忘錄助理(使用agent sdk)

🤖 Line Bot 個人備忘錄助理(使用agent sdk)

使用 Claude Code 開發 Line Bot 的完整個人備忘錄助理

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適合對象:

  • 想學習 AI 開發但沒有程式基礎的初學者
  • 希望快速建立個人助手工具的使用者
  • 想要創造被動收入的開發者
  • 對 Claude Code 和 Agent SDK 感興趣的技術愛好者

🎯 包含內容

✅ 完整的 Line Bot 程式
✅ 個人備忘錄line Bot 只需替換key
✅ Agent SDK 架構設計與實作
✅ Cloud Functions + MongoDB 後端建置
✅ 低成本運營策略(幾乎零成本)
✅ 包含完整原始程式碼與設定檔
✅ 實際案例:個人助手機器人實作
✅ 可擴展的多功能 Bot 架構設計

💰 投資回報分析

學會這套 Line Bot 開發技術後,您可以:

  • 為企業客戶開發客服機器人(收費 $10,000-50,000)
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Claude推出「Skills」功能,AI工作流的下一個革命!別再重複下指令了

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Anthropic 近期為其 AI 模型 Claude 推出了名為「Skills」的革命性功能,這不僅僅是一次小更新,而是從根本上改變我們設計 AI 工作流程與智能代理(AI agents)的遊戲規則。許多人對 Skills、MCP(Meta-level Control Protocol,元級控制協議)和 Projects 之間的關係感到困惑,甚至誤以為 Skills 只是為了修復 MCP 的問題。事實上,這是一個巨大的誤解。本文將深度解析 Claude Skills 的真正潛力,並透過實戰教學,展示如何立即應用這項功能,打造專屬於你的高效 AI 助理。 簡單來說,你可以將 Claude Skills 理解為「可重複使用的指令手冊」。它教導 Claude 如何按照你的特定要求、

By andy
Claude Skills 實戰教學:如何打造永不犯錯的「數位員工」,徹底終結 AI 的胡言亂語!

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AI 總是不聽話、給出的答案亂七八糟?你可能用錯方法了!在這場深度訪談中,AI 專家 Amir 揭示了 Anthropic 最新推出的殺手級功能——Claude Skills,並現場展示如何將其打造成一個個「數位員工」,解決 AI 最令人頭痛的不可靠問題。本文將帶你深入了解 Skills 與傳統的專案 (Projects) 和子代理 (Sub-agents) 有何天壤之別,並透過三個實戰案例,教你如何打造出能精準執行重複性任務、永不犯錯的 AI 助手。 在深入 Skills 之前,我們必須先理解過去的作法有哪些瓶頸。 首先是 專案 (Projects),這像是為團隊打造的共享工作區,你可以設定系統指令、提供相關文件作為「記憶」,並連接外部工具。這對於協作很有幫助,但問題在於你必須不斷手動更新背景資料,而且當資料過於龐雜時,會出現「脈絡腐爛」(Context Rot) 的問題。

By andy
別再碰AI了!高手學自動化,為何堅持從最無聊的基本功開始?

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AI自動化專家 Nate Herk 在最新的分享中,拋出了一個顛覆許多人認知的觀點:如果你想精通 n8n 這類自動化工具,最錯誤的起點就是直接跳進去打造酷炫的 AI 代理人(AI Agents)。他坦言,自己初學時也犯了同樣的錯,只想著「盡快做出 AI」,卻忽略了最關鍵的核心。如果時間能倒流,他會採取截然不同的學習路徑。這篇文章將深度解析 Nate Herk 提出的反直覺學習藍圖,告訴你為何掌握「無聊」的工作流程,才是通往真正強大 AI 自動化的唯一道路。 大多數初學者都急於打造 AI 代理人,因為它們看起來很酷,是網路上的熱門話題。但 Nate Herk 警告:「這就像還不會走路就想學跑。」他強調,如果你不了解工作流程的運作原理,你永遠無法建立出穩定可靠的 AI 代理人。 他將自動化分為三個層次: 1. 工作流程 (Workflows)

By andy

好的,這是一篇根據你的口述內容和風格要求,改寫而成的繁體中文長文,適合發布在 Facebook 或 Blog。 --- 我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表

【我如何用 Google NotebookLM,將1小時的混亂發言,變成1張秒懂的資訊圖表】 老實說,我一直在找一個能完美解決「輸入、整理、輸出」的 AI 工具。市面上的工具很多,輸入不成問題,整理摘要也做得不錯,但到了「輸出」這一步,總覺得少了點什麼。大多工具給你的,就是一堆文字、一串重點,乾巴巴的,很難讓人一眼就抓住精髓。 直到我最近用到了 Google 的 NotebookLM,才真的有種「就是這個了!」的感覺。它在輸出的環節,特別是視覺呈現上,是我目前看過最驚豔的,沒有之一。 你有沒有過這種感覺?開了一場長達一小時的會議,或是跟客戶、朋友聊了半天,腦袋裡的東西像一團打結的毛線,跳躍又發散。你想把這些內容整理給別人看,卻發現光是條列式重點,根本無法傳達當下的思緒脈絡。對方看了半天,還是抓不到你真正想講的主線是什麼。 我就是這樣。我的思緒常常很跳 Tone,

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