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如何在 10 個指標看出 OpenAI Agent Kit 能否「扳倒」n8n？一次看懂 2 大代理人平台的勝負關鍵
在最新的比較實測中，AI 自動化創作者 Nate Herk（Nate Herk | AI Automation）直言：「In short, my answer is no.」──他認為 OpenAI 在 2025-10-06 推出的 Agent Kit 並不會直接取代已存在多年的開源自動化平台 n8n（初版 2019-10-08）。本文將重組 Nate 的實測內容，逐項分析兩者在使用者門檻、觸發器、工具整合、模型支援、前端嵌入（UI）與部署控制等關鍵面向，並呈現評分數據與原文引言，供想選用或評估平台的讀者做出判斷。 * Agent Kit（OpenAI Agent Builder）發布日：2025-10-06。設計定位：以「快速、視覺化、
# N8N 還是 Claude Code？選錯一個，你會在維護時哭出來——實戰經驗談
前陣子有位網友問我一個問題，我當時停頓了一下，因為我意識到這個問題問得很好。他問：「到底什麼時候該用 N8N，什麼時候該用 Claude Code？」 我一開始想給出一個簡單的答案，但後來發現——其實沒有簡單答案。真正的分水嶺，不在工具本身，而在於你後來會怎麼活著跟這個東西相處。 ▋ 關鍵不是技術，是你的記憶 想像一下這個場景：你今天花了整個下午設計一個自動化流程。邏輯很複雜，涉及多個 API 串接、條件判斷、資料轉換。當時你腦子很清楚，一切都有道理。然後一周後，你的主管說：「欸，那個流程能不能改一下？」 你打開檔案。看著自己寫的程式碼或配置。三秒鐘後，你的腦子一片空白。 「我當時為什麼要這樣設定？」 這時候，如果你用的是 N8N，你會慶幸自己的決定。因為整個流程就像樂高積木一樣擺在你面前，一眼就能看懂每一步在幹什麼。「啊，這裡是連接 Google Sheets，那裡是做資料過濾，這邊是呼叫 AI API。
# 我用 Gemini API 破解了 YouTube 影片秒找關鍵畫面的問題——花了一年才想通的事
在我開始用 Gemini 的 API 之前，我其實在這個問題上卡了很久。你知道那種感覺嗎？就是你明確知道自己想要什麼，但市面上的工具就是不給你。 ▋ 那些沒辦法的時代 最一開始，我想做的事很簡單——從 YouTube 影片裡自動找出特定的畫面。聽起來沒什麼，但當你開始想要把它實際執行出來的時候，馬上就撞牆了。OpenAI 的模型？它們根本不讓你直接處理影片內容。Anthropic 的 Claude？同樣的問題，他們也會限制你對影片的存取權限。就像被隔著一層玻璃，明明看得到東西卻摸不著。 我試過各種繞路。有段時間我想用影片截圖搭配 OCR 去識別，但那效率慘到不行。也想過自己寫爬蟲去抓影片的文字敘述檔，但 YouTube 上大多影片根本沒有，或者敘述檔品質爛到不能用。那段時間我真的很挫折，感覺就像在黑暗裡摸索，不知道哪條路才是出口。 大概花了快要一年的時間，我一直在想同一個問題，嘗試不同的方法，然後一次又一次地失敗。有時候是技術層面的問題，有時候是成本太高根本行不通。那種反覆的無力感，現在回想起來還是有點難受。 ▋ Gemini
我正在做一個瘋狂的實驗：讓AI掌控我80%的線上形象，看看會發生什麼
老實跟你說，你現在看到的我—聲音、影像、文字—大部分都不是我本人。 這聽起來很詭異，我知道。但這正是重點。 我不是隨便玩玩，也不是為了作秀。我是在親身經歷一個別人都在談論、但很少有人真正去試驗的東西：如果AI能掌控你超過80%的線上生產力，會發生什麼事？ ▋ 大多數人的想法都停在20% 現在很多人用AI的方式是這樣的：拿它來寫個開場、潤色個段落、幫忙生成幾張圖。AI扮演的是助手角色，人類才是主導者，還是靠人力來賺錢、維持信譽。這樣當然安全，也很聰明。 但我想知道的是另一個問題。 如果我不是偷偷用AI，而是讓它在前台直接面對你，掌控我80%以上的聲音、文字、影像表現，會怎樣？會崩潰嗎？會被識破嗎？人們會察覺不出來嗎？還是說，這樣的模式本身就會帶來一些我根本預料不到的怪事？ 我沒看過有人真的這樣做過，所以我決定自己試試。 ▋ 為什麼我要這樣折騰自己 你可能會問：「為什麼？這不是自找麻煩嗎？」 確實是。但這就像任何真實的實驗一樣，你不下水，你根本不知道水溫。