如何從零到年收百萬美金？連續創業家 Daniel Priestley 公開他的5步驟藍圖

Daniel Priestley，一位在25歲前就打造出首個百萬美元事業、並成功創立六家從零到百萬營收公司的連續創業家。他宣稱，達成這一切並不需要豐富經驗或龐大資本。在這篇深度分析中，我們將拆解他提出的 methodical process（系統化流程），揭示任何有志者如何透過五個明確階段，從零開始，一步步建立起一家年營收超過七位數的成功企業。 在成為一名全職創業者之前，Priestley 強調必須先經歷一段「學徒期」。這不是浪費時間，而是為了累積未來成功的關鍵資本。 此階段的核心目標是在1到2年內，為一位經驗豐富的企業家工作，以獲取三樣無價之寶： 1. 商業洞察力 (Commercial Awareness)：親身體驗企業如何運作，從銷售、客戶服務到內部流程，真正理解商業世界的遊戲規則。 2. 自我認知 (Self-Awareness)：在實戰中找到自己的優勢與劣勢，明白自己擅長什麼、不擅長什麼，這是未來組建團隊的基礎。 3. 獲取資源的能力 (Access to Resources)：學習如何籌集資金、投放廣告、招聘銷售人員等。這不僅是擁有資源，更是知道「如何」獲取資源。

別再被 AI 產生器耍了！n8n 專家揭露 AI 自動化工作流的殘酷真相與3大駕馭心法

AI 自動化專家 Nate Herk 在最新的深度實測影片中，揭開了 n8n AI 工作流產生器（AI Workflow Builder）的真實面貌。這項功能號稱能將你的想法用 AI 直接轉換為可執行的自動化工作流，聽起來像是革命性的工具，但它究竟是能讓你事半功倍的神器，還是會讓你陷入無盡除錯地獄的陷阱？Nate Herk 透過一系列的實戰案例，展示了如何真正駕馭這項工具，而不是被它牽著鼻子走。 Nate 的第一個測試是一個日常任務：建立一個每天早上自動運行的工作流，它會使用 Tavily 研究食品行業趨勢，用 Perplexity 尋找新食譜，並發送一則勵志名言到他的電子郵件。 他輸入的指令非常清晰： 「我需要一個每天早上運行的工作流。它將使用 Tavily 研究食品行業的趨勢，用 Perplexity 幫我找一個新食譜，並發送一則勵志名言，所有這些都發送到我的電子郵件。」 幾秒鐘內，AI Builder 就生成了一個看起來非常專業的工作流，包含了排程觸發器、Tavily

如何從24歲破產到身價破億？他靠的是這7條鐵律

一名白手起家的企業家，分享了他如何從24歲的破產邊緣，在短短三年內賺到人生第一個百萬美金，並在今日累積超過一億美元身價的驚人旅程。他強調，致富的關鍵不在於天賦、運氣或家世背景，而是遵循一套人人都能學會的「金錢鐵律」。這套系統性的方法，將徹底顛覆你對財富的認知。 致富的第一步，是擁有一個明確的目標數字。這個數字代表你只要儲蓄到這個金額，就能完全依靠被動收入生活。講者強調：「真正的富有意味著自由，自由意味著你不需要為錢工作。」 這個神奇的數字可以透過「4%法則」簡單計算出來： 年度目標收入 ÷ 0.04 = 你的財富自由數字 舉例來說，如果你希望每年有10萬美元（約320萬台幣）的被動收入，你需要的總資產就是100,000 ÷ 0.04 = 250萬美元。這個數字看似遙遠，但透過長期投資的複利效應，它是完全可以實現的。 法則二：掌握高收入技能——打造你的印鈔機 知道了目標，下一步是提升你的賺錢能力。講者直言：「如果你已經知道怎麼賺那樣的錢，你現在就已經在賺了。這意味著你必須投資自己，發展一個世界所看重的技能。」 所有高收入技能，都能歸納為四大類（

把APP當房產炒：這位倫敦創業家如何在2年內翻轉4款APP，狂賺超過50萬美金？

一位來自倫敦、現居舊金山的創辦人Lots，正以一種顛覆傳統的模式震撼著科技創業圈。他不像多數創業者那樣，將所有心血投入一個夢想，而是把App視為可以快速買賣的「數位房地產」。自2022年以來，他成功打造並出售了4款App，總交易金額超過50萬美元。他的核心哲學是：「累積現金，實現財務自由。」這篇文章將深度拆解他那套從0到1，再到成功出售的完整劇本。 多數創業者都懷抱著成為下一個祖克柏的夢想，但Lots的經歷讓他選擇了另一條路。在經歷了一次VC支持的創業失敗後，他意識到傳統的募資路線充滿不確定性。他直言不諱地表示：「我寧願一次性拿走未來2到3年的利潤，也不想花十年時間去苦苦掙扎。」 對他而言，將App發展到每月1萬至2萬美元的經常性收入（MRR），然後以現金交易快速脫手，是一條更清晰、更實際的致富路徑。他認為，當前的市場環境為這種模式提供了絕佳機會：「如今，技術已不再是門檻，這意味著市場上有更多的買家。他們相信自己能接手一個已驗證的產品，並透過更強的行銷手段獲取更高的利潤。」 揭秘！價值50萬美金的7步驟APP翻轉劇本 Lots將他獨特的App翻轉策略，系統化為一套可複

從開源神話到災難現場：Meta AI帝國如何在一年內搞砸Llama 4？

2025年10月底，Meta AI宣布裁員600人，核心研究總監、AI業務高管紛紛出走或被邊緣化，連圖靈獎得主Yann LeCun的處境都一度被認為岌岌可危。這則消息令人震驚——執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）一方面用數億美元年薪瘋狂挖角AI人才，另一方面卻又如此果決地裁員，這矛盾行為背後究竟隱藏著什麼？我們訪問了前FAIR研究總監、Meta AI科學家田淵棟、參與Llama 3訓練的前Meta員工Gavin Wang，以及矽谷資深HR專家，試圖還原Meta Llama開源路線圖的驚天逆轉。為何曾驚艷世界的Llama 3，僅僅一年後的Llama 4卻淪為一場災難？Meta的開源路線，是否從一開始就注定是個錯誤？ 2013年底，祖克柏開始組建Meta的AI團隊。當時，他邀請了AI三巨頭之一的Yann LeCun來領導AI發展。LeCun加入時提出了三個條件：不從紐約搬家、不辭去紐約大學的教職、以及「必須進行開放式研究，公開發表所有工作，並開源程式碼」。這奠定了Meta AI最初的開放基因。 LeCun隨後成立了基礎AI研究實驗室（FAIR Labs），專注於前沿探索

AI寫程式工具終極指南：高手實測13款App，揭露誰是王者、誰又該被淘汰

在「人人都是開發者」的時代，AI 寫程式工具（Vibe Coding Apps）如雨後春筍般湧現，它們承諾讓沒有技術背景的「點子王」也能輕鬆打造應用程式。然而，市場上工具琳瑯滿目，究竟哪些是真材實料的神器，哪些又是被過度吹捧的地雷？兩位專家 Mickey 和 Greg 進行了一場深度對談，對市面上13款主流 AI 寫程式工具進行了毫不留情的終極評測，為所有技術與非技術背景的創業者，提供一份最具實戰價值的選擇指南。 首先，被直接打入 D 級冷宮的是 Windsurf。專家 Mickey 直言，這並非技術問題，而是團隊信任的徹底崩盤。他表示：「我可能再也不會使用 Windsurf 了。我不是不尊重在那裡工作的朋友，但創辦人團隊的突然退出，讓使用者和投資者的信心蕩然無存。」 Mickey 強調，選擇一個開發工具，本質上是在信任其背後的團隊。他說：「想像一下，你是一個創業者，

別再傻等履歷了！YC獨角獸CEO揭密：招募的真相，是一場你必須主動出擊的「人才陌生開發」

新創公司最大的挑戰是什麼？除了找客戶、找資金，更致命的是「找人」。在這場與Google、OpenAI等科技巨頭的「人才戰爭」中，新創公司往往處於劣勢。然而，Y Combinator支持的AI招募平台Juicebox共同創辦人兼CEO David Paffenholse提出了一個顛覆性的觀點：招募的本質並非被動等待，而是一場需要精密策略的「陌生開發業務（Outbound Sales）」。本文將深度解析他如何將銷售漏斗的思維，應用於獵捕最頂尖的人才。 Paffenholse指出，人才市場可分為三大板塊： 1. 科技巨頭（Big Tech）：提供極具吸引力的薪酬和穩定性，但工作節奏慢、個人影響力有限。 2. 成長期公司（Growth Stage）：如Stripe、OpenAI，薪資有可預測的增長潛力，但組織已有一定結構，員工較難直接與創辦人合作。 3. 早期新創（Your Startup）：提供最大的股權潛在回報與影響力，能直接塑造公司文化與產品，但風險也最高，股票歸零的可能性極大。 「最好的求職者根本不會主動申請工作，他們早已在別處發光發熱。

成本不到台幣10元！我用AI打造終極UGC廣告影片工廠（附免費模板）

隨著Sora 2、Google VEO 3.1等強大的AI影片生成模型不斷問世，內容創作者和行銷人員面臨一個甜蜜的煩惱：到底該用哪一個？AI自動化專家Nate Herk沒有選擇，他全都要！他打造了一套「終極UGC廣告系統」，只需在Google試算表中填入產品資料，系統就能自動串接不同AI模型，生成大量高轉換率的用戶生成內容（UGC）風格廣告影片。這篇文章將深度解析這個系統的運作方式，並揭曉哪種AI組合在實戰中表現最佳。 這套系統的核心理念是「最大化測試、最小化人力」。使用者只需要在一個Google試算表中輸入四項基本資訊：產品照片、目標客群（ICP）、產品特色和影片情境。接著，只需在「模型」欄位選擇要使用的AI，例如VEO 3.1、Sora 2，或是一個Nate獨創的「Nano Banana + VEO 3.1」混合模式。 系統的自動化流程會接手一切，透過不同的AI代理人（AI Agents）將這些原始資訊轉化為精準的影片生成指令，最後產出UGC風格的短影片。

我實測了22款當紅AI工具，最後只留下這7個！有些甚至比ChatGPT更常用

AI工具滿天飛，但哪些才是真正能提升生產力的神器？一位YouTuber耗費大量時間，親身實測了市面上22款熱門AI工具，從日常辦公到專業程式開發，進行了一場殘酷的淘汰賽。結果令人驚訝：在他眼中，只有7款工具達到「S級」標準，甚至有幾款的使用頻率超越了大家熟知的ChatGPT。這份清單揭示了哪些工具只是虛有其表，而哪些又是真正能改變遊戲規則的王者。 在評測中，有些備受矚目的大廠產品表現令人失望，被直接打入冷宮。 Google的Gemini for Google Workspace被評為「我試用過最糟糕的AI產品」，主要原因是「潛力巨大，卻一事無成」。它無法總結留言串，也無法直接編輯文件標題，功能性遠不如ChatGPT或Claude的第三方整合。 Zoom AI同樣被列入D級。雖然它能生成會議記錄，但內容「長到令人難以閱讀」，使用者甚至需要「用ChatGPT來總結Zoom AI的總結」。缺乏自訂提示詞（Prompt）功能，使其難以滿足個人化需求。 C級的Grammarly則是因為過於「積極」的建議而失寵。評測者表示：「我曾是多年的忠實用戶，但最終取消了訂閱，因為它總是提出一

好的，這就為您將該 YouTube 轉錄稿轉換為一篇繁體中文的深度分析文章。

【Google首位產品經理的逆襲：把40次拒絕當「噴射機燃料」，他用Larry Page的「10X法則」養出45家獨角獸】 他曾是Google的第一位產品經理，在Gmail從零到一的過程中扮演關鍵角色；如今，他是矽谷頂級創投Felicis的創辦人，慧眼識英雄，投資組合中誕生超過45家估值破10億美元的獨角獸企業，包含Shopify、Canva、Notion等知名公司。他，就是Aydin Senkut。在這場深度訪談中，他不僅揭示了從Google創辦人Larry Page身上學到的經營心法，更分享了如何將生命中的無數次拒絕與挫敗，轉化為驅動自己前進的「噴射機燃料」。 Aydin Senkut的職涯並非一帆風順。他坦言，在每個關鍵的人生節點，總有人試圖將他困在一個他不想要的框架裡。「他們會說：『你只能待在土耳其，你永遠出不去。』然後到了美國，他們又說：『你讀的不是頂尖大學。』進了科技公司，他們說：『你不是工程師背景，你做不來的。』」 面對這些質疑與看衰，Aydin發展出一套獨特的心理應對機制。他將這些負面能量視為成長的動力。 「我喜歡把任何形式的拒絕、挫折或失望，稱為

數位行銷之神 Neil Patel 親授：12個月內從零滾出百萬美元的完整藍圖

如果你必須從零開始，如何在12個月內成為百萬富翁？擁有數十年成功創業經驗的數位行銷大神 Neil Patel，毫不藏私地揭示了他會如何以最快速度，從零到一百萬美元的完整作戰計畫。最瘋狂的是，你不需要天才般的點子或龐大的預算，你只需要這份藍圖。 多數人失敗的第一步，就是陷入短期思維的泥沼。Neil Patel 指出：「人們犯的最大錯誤，就是專注於短期現金。要在30天、60天內賺到大錢其實非常困難。」這種短視近利的做法，會讓你投入大量精力卻只得到微薄回報，最終筋疲力竭。 你今天為了賺快錢所付出的努力，在6個月、1年、甚至2年後，可能毫無價值。相反地，你應該專注於具有長期複利效應的行動。而建立長期財富的最佳策略，就是「建立一個屬於你自己的觀眾群」。 想想看，Facebook、Instagram、Google 都是平台。當你擁有自己的觀眾，就像 Tony Robbins 或 LeBron James，你就能持續地與他們互動並實現商業變現。當足球巨星 Cristiano Ronaldo 加入 YouTube

放棄創新！這位澳洲連續創業家靠「抄襲」打造出年收7000萬的軟體帝國

來自澳洲的連續創業者 Mike，正經營著五家獨立的SaaS（軟體即服務）公司，合計每月創造超過20萬美元（約新台幣640萬元）的經常性收入。然而，最驚人的是，他每一款成功的應用程式，都遵循著一套完全相同、可複製的框架。Mike 自信地表示，這套框架讓他能夠打造出「不可能失敗的事業」，因為它從根本上消除了創業的最大風險。 Mike 的核心理念是「極致的風險最小化」。他坦言：「我期望我們每一個事業都能成功，我們擁有極高的成功率，至今沒有失敗過。」他的模式建立在幾個關鍵原則之上： 1. 四位聯合創辦人制度：每個新創事業都由四位聯合創辦人組成，股權平均分配，每人25%。Mike 指出：「這能最大限度地減少創辦人鬧翻的風險，而這正是大多數新創公司失敗的主因。」 2. 技術與設計優先：團隊成員偏重技術背景，包含前端工程師、後端工程師和一名設計師。Mike 強調：「我們深信好的設計本身就是最好的銷售員。」 3. 薪資大於出場價值：公司完全自給自足（Bootstrapped）