如何用Perplexity Comet的10大AI代理,10分鐘內自動化研究與行銷任務

如何用Perplexity Comet的10大AI代理,10分鐘內自動化研究與行銷任務

Perplexity AI已從單純的AI搜尋引擎蛻變為強大的AI代理工具,其最新產品Comet更被譽為「AI瀏覽器」,不僅能搜尋資訊,還能主動執行複雜任務。本視頻深入探討Comet的應用潛力,分享10種實用AI代理,從即時競爭分析到銷售漏斗優化,幫助使用者大幅縮短工作時間。透過瀏覽器整合與Google Workspace連結,Comet讓AI成為個人助理,特別適合行銷人員、研究者和企業主,實現從資訊蒐集到行動執行的全自動化流程。

Perplexity Comet提供兩種主要操作模式:主聊天視窗適合處理多步驟的複雜代理任務,而助理側邊欄則適用於網頁內的快速情境任務。這種設計讓使用者能無縫整合瀏覽器環境,避免傳統研究中開啟數十個分頁的混亂。

視頻強調,Comet的核心優勢在於其代理功能,能跨多個瀏覽器分頁擷取上下文,並自動瀏覽、分析和執行動作。例如,在競爭分析中,它不僅讀取首頁,還深入關鍵子頁面,取代人工複製資料的繁瑣過程。這種自動化可將原本需數小時的任務縮短至15分鐘,並直接匯出報告至Google文件,提升效率。

即時行銷情報代理:競爭分析新利器

第一種代理是「即時行銷情報代理」(Live Marketing Intelligence Agent),專門用於同時分析多個競爭對手網站,避免使用者淹沒在分頁與手動資料輸入中。以Gamma網站為例,使用者開啟目標網站後,只需輸入提示,Comet即自動瀏覽所有相關頁面,提取關鍵洞見。

視頻示範中,代理會顯示小截圖,讓使用者驗證分析頁面,並在過程中自動跟進子連結。這種即時處理不僅節省時間,還能產生結構化報告。最終,使用者可連結Google帳戶,直接將洞見匯出至新Google文件,而非僅限於Word格式。這項功能突顯Comet的實用性,尤其在隱私連結帳戶後,能確保資料安全。

研究代理:從混亂分頁到有序工作區

研究代理解決了傳統研究常見的痛點:數十個雜亂分頁導致的資訊混亂。Comet能將相關分頁群組為專屬「工作區」,自動理解所有開啟頁面的上下文,讓使用者輕鬆恢復專案。

在示範中,使用者開啟多個研究分頁後,Comet識別3至5個共通主題,並分析其意涵,避免手動切換分頁的浪費。視頻指出,這可大幅節省導航時間。此外,使用者可將提示儲存為快捷指令,包含自訂搜尋模式與模型,方便重複使用。另一項加值功能是事實查核:複製文章主張後,代理即進行初步驗證,結合即時搜尋來源,確保準確性。

合成代理:自動更新週報資料庫

合成代理(Synthesizer Agent)專注於即時資訊彙整,將消費資訊轉化為自動化知識庫。以Notion資料庫為例,使用者可指示Comet搜尋過去一週的前5個最重要的AI SEO新聞,並使用深度研究模式更新資料庫。

視頻展示,代理在10分鐘內完成搜尋、輸入項目與排序(依日期),不僅限於新聞,還適用於任何專案發現。這有助於內容重用或製作趨勢通訊。進一步,使用者可設定週期任務,讓代理自動執行,最大化自動化潛力,建立中央知識樞紐。

潛在客戶監測代理:從論壇挖掘高意圖leads

從資訊消費轉向機會生成,潛在客戶監測代理(Leads Monitoring Agent)能從論壇如Reddit搜尋高意圖問題,並自動發送合格leads摘要。以SEO機構為例,使用者定義購買意圖信號(如特定關鍵詞),代理篩選過去7天的討論串。

示範中,代理過濾出2個合格leads,並尋求發送確認。最終電子郵件包含貼文名稱、痛點、資格理由與來源連結。視頻建議,手動回覆以提供真誠建議,但可設定週期執行,作為小型leads監測引擎,也適用於品牌提及追蹤。

銷售潛在客戶開發代理:個人化外展電子郵件

銷售潛在客戶開發代理(Sales Prospecting Agent)鎖定符合理想客戶檔案的公司,並草擬超個人化外展郵件。首先,代理依據標準(如電商業務、營收成長、招聘信號、公司規模)搜尋潛在公司,聚焦公司網站或職缺板如Indeed。

視頻強調,代理自動篩選並識別目標,而非蒐集電子郵件(建議使用LinkedIn Sales Navigator)。接著,使用者標記聯絡清單後,代理研究背景並套用郵件公式,儲存為Gmail草稿。對於10至20個潛在客戶,這可串流整個流程,節省大量研究時間。

受眾研究代理:挖掘社群真實痛點

受眾研究代理深入社群媒體,提取真實客戶痛點,用於行銷資產建構。以小型企業主建站挑戰為例,代理瀏覽Reddit或YouTube,分析討論串與評論。

示範顯示,Comet自動搜尋、分類並識別前3大痛點,產生真實引述報告,可下載至Google Sheets。視頻指出,這取代了API設定或手動瀏覽的耗時過程。加值應用包括轉移至Perplexity Labs,生成以痛點為基礎的HTML登陸頁,強化訊息共鳴。

AI搜尋內容簡報代理:逆向工程Google結果

面對AI搜尋如Google的AI Overview,內容簡報代理分析頂級結果模式,提供最佳實務。以「AI for small business」為例,代理展開引用結果,逐一挖掘共通模式。

視頻示範,這是Comet獨特優勢(ChatGPT無此存取),產生詳細分析與SEO內容簡報,可交予團隊執行。對於高意圖查詢,重複此流程可節省大量時間;甚至監測多個提示清單,取代昂貴的AI追蹤工具,成為成本節省方案。

轉換優化代理:審核銷售漏斗摩擦

轉換優化代理直接影響業績,識別銷售漏斗摩擦。以健康補充品電商為例,使用者參照流程文件(從產品發現到結帳),代理依指示審核自身與競爭對手網站。

視頻強調,一次建立流程文件後,即可重複使用。代理模擬購物流程,產生詳細分析與5項優先修復建議,適用於電商、SaaS或服務網站。進一步,可要求生成簡報,提升決策效率。

人才來源代理:精準搜尋專業人才

人才來源代理從職缺平台如onlinejobs.ph搜尋符合標準的候選人,節省大量時間。標準包括年資、工具熟練度、技能與薪資預期。

示範中,代理挖掘10個合格候選人,產生排名摘要表與詳細檔案。視頻建議,手動聯繫高風險動作,但可擴展搜尋社群媒體評估文化契合,也適用於服務提供者或講者招募。

行政助理代理:會議準備與排程自動化

行政助理代理連結Google Workspace,處理研究、排程與行政任務。以會議準備為例,代理檢查行事曆,研究外部會議的公司背景、關鍵人物與近期更新,彙整至Google文件(每公司獨立分頁),包含業務摘要、最新新聞與對話開場白。

另一應用是排程:搜尋未來6個月內前10個行銷會議,新增至行事曆(含標題、地點、描述與連結),經使用者批准。視頻指出,這僅是冰山一角,其他行政任務同樣適用。

隱私考量:安全使用Comet的建議

儘管Comet需存取瀏覽上下文以發揮效用,但隱私是主要疑慮。視頻建議調整設定,停用搜尋資料傳送與產品改進使用,並封鎖敏感網站如銀行或客戶入口。

最佳實踐是建立獨立Google帳戶,僅用於非敏感任務,確保資料隔離。雖然非理想方案,但這能最大化安全,視頻以示範帳戶為例,強調隔離重要性。

Perplexity Comet的10大AI代理不僅自動化研究與行銷流程,還能將工作效率提升數倍,從15分鐘競爭分析到週期leads監測,真正實現代理式AI的潛力。對於忙碌專業人士,這是轉型的關鍵工具,但需謹慎處理隱私以避免風險。未來,隨著AI代理演進,使用者應思考如何平衡便利與資料安全,探索更多跨平台整合應用。

參考資料:YouTube連結 https://www.youtube.com/watch?v=lqAHw6TwLsk

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如何在 10 個指標看出 OpenAI Agent Kit 能否「扳倒」n8n?一次看懂 2 大代理人平台的勝負關鍵

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在最新的比較實測中,AI 自動化創作者 Nate Herk(Nate Herk | AI Automation)直言:「In short, my answer is no.」──他認為 OpenAI 在 2025-10-06 推出的 Agent Kit 並不會直接取代已存在多年的開源自動化平台 n8n(初版 2019-10-08)。本文將重組 Nate 的實測內容,逐項分析兩者在使用者門檻、觸發器、工具整合、模型支援、前端嵌入(UI)與部署控制等關鍵面向,並呈現評分數據與原文引言,供想選用或評估平台的讀者做出判斷。 * Agent Kit(OpenAI Agent Builder)發布日:2025-10-06。設計定位:以「快速、視覺化、

By andy

# N8N 還是 Claude Code?選錯一個,你會在維護時哭出來——實戰經驗談

前陣子有位網友問我一個問題,我當時停頓了一下,因為我意識到這個問題問得很好。他問:「到底什麼時候該用 N8N,什麼時候該用 Claude Code?」 我一開始想給出一個簡單的答案,但後來發現——其實沒有簡單答案。真正的分水嶺,不在工具本身,而在於你後來會怎麼活著跟這個東西相處。 ▋ 關鍵不是技術,是你的記憶 想像一下這個場景:你今天花了整個下午設計一個自動化流程。邏輯很複雜,涉及多個 API 串接、條件判斷、資料轉換。當時你腦子很清楚,一切都有道理。然後一周後,你的主管說:「欸,那個流程能不能改一下?」 你打開檔案。看著自己寫的程式碼或配置。三秒鐘後,你的腦子一片空白。 「我當時為什麼要這樣設定?」 這時候,如果你用的是 N8N,你會慶幸自己的決定。因為整個流程就像樂高積木一樣擺在你面前,一眼就能看懂每一步在幹什麼。「啊,這裡是連接 Google Sheets,那裡是做資料過濾,這邊是呼叫 AI API。

By andy

# 我用 Gemini API 破解了 YouTube 影片秒找關鍵畫面的問題——花了一年才想通的事

在我開始用 Gemini 的 API 之前,我其實在這個問題上卡了很久。你知道那種感覺嗎?就是你明確知道自己想要什麼,但市面上的工具就是不給你。 ▋ 那些沒辦法的時代 最一開始,我想做的事很簡單——從 YouTube 影片裡自動找出特定的畫面。聽起來沒什麼,但當你開始想要把它實際執行出來的時候,馬上就撞牆了。OpenAI 的模型?它們根本不讓你直接處理影片內容。Anthropic 的 Claude?同樣的問題,他們也會限制你對影片的存取權限。就像被隔著一層玻璃,明明看得到東西卻摸不著。 我試過各種繞路。有段時間我想用影片截圖搭配 OCR 去識別,但那效率慘到不行。也想過自己寫爬蟲去抓影片的文字敘述檔,但 YouTube 上大多影片根本沒有,或者敘述檔品質爛到不能用。那段時間我真的很挫折,感覺就像在黑暗裡摸索,不知道哪條路才是出口。 大概花了快要一年的時間,我一直在想同一個問題,嘗試不同的方法,然後一次又一次地失敗。有時候是技術層面的問題,有時候是成本太高根本行不通。那種反覆的無力感,現在回想起來還是有點難受。 ▋ Gemini

By andy

我正在做一個瘋狂的實驗:讓AI掌控我80%的線上形象,看看會發生什麼

老實跟你說,你現在看到的我—聲音、影像、文字—大部分都不是我本人。 這聽起來很詭異,我知道。但這正是重點。 我不是隨便玩玩,也不是為了作秀。我是在親身經歷一個別人都在談論、但很少有人真正去試驗的東西:如果AI能掌控你超過80%的線上生產力,會發生什麼事? ▋ 大多數人的想法都停在20% 現在很多人用AI的方式是這樣的:拿它來寫個開場、潤色個段落、幫忙生成幾張圖。AI扮演的是助手角色,人類才是主導者,還是靠人力來賺錢、維持信譽。這樣當然安全,也很聰明。 但我想知道的是另一個問題。 如果我不是偷偷用AI,而是讓它在前台直接面對你,掌控我80%以上的聲音、文字、影像表現,會怎樣?會崩潰嗎?會被識破嗎?人們會察覺不出來嗎?還是說,這樣的模式本身就會帶來一些我根本預料不到的怪事? 我沒看過有人真的這樣做過,所以我決定自己試試。 ▋ 為什麼我要這樣折騰自己 你可能會問:「為什麼?這不是自找麻煩嗎?」 確實是。但這就像任何真實的實驗一樣,你不下水,你根本不知道水溫。

By andy