10 x Boost (Page 7)

如何用Perplexity Comet的10大AI代理，10分鐘內自動化研究與行銷任務

Perplexity AI已從單純的AI搜尋引擎蛻變為強大的AI代理工具，其最新產品Comet更被譽為「AI瀏覽器」，不僅能搜尋資訊，還能主動執行複雜任務。本視頻深入探討Comet的應用潛力，分享10種實用AI代理，從即時競爭分析到銷售漏斗優化，幫助使用者大幅縮短工作時間。透過瀏覽器整合與Google Workspace連結，Comet讓AI成為個人助理，特別適合行銷人員、研究者和企業主，實現從資訊蒐集到行動執行的全自動化流程。 Perplexity Comet提供兩種主要操作模式：主聊天視窗適合處理多步驟的複雜代理任務，而助理側邊欄則適用於網頁內的快速情境任務。這種設計讓使用者能無縫整合瀏覽器環境，避免傳統研究中開啟數十個分頁的混亂。視頻強調，Comet的核心優勢在於其代理功能，能跨多個瀏覽器分頁擷取上下文，並自動瀏覽、分析和執行動作。例如，在競爭分析中，它不僅讀取首頁，還深入關鍵子頁面，取代人工複製資料的繁瑣過程。這種自動化可將原本需數小時的任務縮短至15分鐘，並直接匯出報告至Google文件，提升效率。即時行銷情報代理：競爭分析新利器第一種代理是「即時行銷

AI模型進化太慢？測試Grok FAST後，我發現：智力提升20%，但短期還不夠用

最近，我沉迷於測試各種AI模型來改寫文章，試圖找出最適合內容創作的工具。核心議題是AI在處理複雜任務時的表現，尤其是像Grok FAST這樣價格僅為一般模型四分之一的「迷你級」選擇。雖然它聽起來划算，但實際測試卻充滿挑戰，讓我重新思考AI成長的速度與潛力。 ▋ 在測試改寫文章時，我發現Grok FAST經常產生「幻覺連結」—— 那些不存在的、虛構的參考來源。這讓我原本的期待落空：它雖然便宜25%，但在生成可靠內容上，仍遠遠落後於更昂貴的模型。背景來說，「幻覺」是AI常見問題，指模型編造事實，尤其在低成本版本中更明顯。我的測試顯示，簡單改寫還可，但一涉及事實查證，就容易出錯。 ▋ 複雜任務的挑戰過去，我多次嘗試讓AI處理高難度工作，例如從一篇文章中提取六個關鍵重點，並為每個重點梳理大標、主標和小標。結果很清楚：只有「越聰明」的模型才能勝任。例如，頂級模型如GPT-4能精準結構化內容，而Grok FAST等低階版往往混亂無章。這讓我反思：每年AI模型都在進化，理論上便宜模型應能逐步

2025年AI影片真實挑戰：4步驟克服連貫性難題，遠非頭條所說的取代好萊塢

YouTube頻道主Jeff Su在最新影片中直擊AI影片生成的現實面，粉碎了媒體頭條中「AI即將取代好萊塢」的迷思。作為一位專注AI工具實戰的內容創作者，Su透過生動示範和簡單類比，揭示AI影片雖強大卻受限於「連貫性」瓶頸。他強調，目前AI能輕鬆產生逼真片段，但要串聯成完整故事，仍需特定工作流程。這不僅適用於YouTuber或電影製作者，更為2025年AI應用提供實用洞見。 Jeff Su一開頭就駁斥媒體炒作，他表示：「如果你相信頭條，好萊塢電影產業將在幾分鐘內被AI取代。但事實上，我們還遠遠不夠。」 Su使用ChatGPT類比說明AI的強項與弱點：當要求ChatGPT撰寫電視劇開場場景時，它能在數秒內產生包含設定、角色和劇情的腳本；續寫下一場景時，AI能「記住」前情，維持角色、設定和故事的一致性。這突顯AI在文字生成上的連貫優勢。然而，轉移到影片領域，情況大不同。Su指出，連貫性是AI影片生成的最大障礙。即使使用先進工具如Google的Veo app（Su稱之為Flow），AI也難以維持跨場景的角色外貌、聲音和背景穩定。示範AI影片的強大與局限 Su親自示

如何10倍提升AI程式設計效率？Archon官方指南大公開

在AI程式設計領域，工具層出不窮，但如何讓人類與AI真正深度協作，卻是許多開發者面臨的痛點。Cole Medin，這位AI程式設計專家，在最新YouTube影片中推出Archon的官方指南，這款工具被譽為「AI編碼的命令中心」。Archon不僅管理知識庫和任務，還能無縫連接各種AI編碼助手，如Claude或Cursor，讓開發者重掌主導權，同時放大AI的潛力。影片詳細拆解了Archon的優勢、安裝步驟與實戰應用，揭示如何將AI工作流程效率提升10倍以上，為程式設計者帶來革命性改變。當前AI編碼助手如Claude、Cursor或Codeium，雖然強大，但往往過度自動化，導致開發者被排除在關鍵決策之外。Cole Medin指出：「AI編碼助手目前處理太多內部事務，例如直接搜尋網路獲取外部文件，或自行建立任務清單，但我們無法參與這些過程。」這帶來核心問題：開發者無法選擇知識來源，僅能依賴AI的通用搜尋，導致輸出品質不穩；同時，AI的內部任務管理讓人類難以介入，無法即時調整方向。Archon填補此空白，作為人類與AI協作的橋樑，提供美觀的使用者介面，讓開發者管理專案、任務及自訂知

如何從網上陌生人偷學 AI？Jeff Su 揭露 3 步驟加速成長的秘密！

在 AI 快速演進的時代，如何高效學習新技能成為眾多學習者的痛點。知名 YouTube 創作者 Jeff Su 在他的最新影片中，分享了一種源自教育理論的實用方法：透過「鷹架式學習」（scaffolding）來觀察陌生人的 AI 創作過程，從而加速自身進步。Jeff Su 作為一位專注生產力和科技分享的內容創作者，這次示範了如何利用免費工具，從零開始掌握 AI 應用，讓觀眾不僅理解概念，更能立即實踐。鷹架式學習源自教育領域，指的是提供臨時支持，讓學習者逐步掌握超出當前能力的複雜任務。Jeff Su 強調，這種方法不僅適用於傳統教學，在 AI 學習中同樣強大。他表示：「在教育中，有一個概念叫 scaffolding。它是用臨時支持來學習超出你目前能力範圍的東西。我至今仍用它來提升 AI 技能。」這種方法的核心在於「借力」他人經驗，避免從頭摸索。Jeff

如何在幾秒內將PDF、音頻變成AI知識庫？Dockling工具讓RAG效率翻倍！

在AI時代，大型語言模型（LLM）的知識往往過於泛化，無法應對最新或特定資料，這成為開發者面臨的重大挑戰。YouTube頻道創作者Cole Medin在這部影片中，深入剖析Retrieval Augmented Generation（RAG，檢索增強生成）技術的核心痛點，並介紹開源工具Dockling如何解決檔案處理難題。作為AI代理開發專家，Medin不僅示範了Dockling的實作步驟，還分享了一個完整RAG模板，讓任何檔案——從PDF到音頻——都能在數秒內轉換為LLM的專屬知識庫。這不僅提升了AI應用的精準度，更為企業和個人開啟了高效資料驅動的創新之路。 RAG技術是AI領域的熱門議題，它允許LLM透過外部知識庫擴展能力，讓模型成為特定領域的專家，例如會議記錄或業務流程。Medin指出，RAG的關鍵在於資料準備階段：「將文件準備好放入向量資料庫的步驟，可能非常困難，尤其是當我們沒有理想的Markdown格式純文字文件時。」傳統方法如直接將文件丟入ChatGPT，遠遠不夠。對於PDF、Word文件、音頻或影片，提取原始文字往往費時費力。Dockling作為免費開源Pyth

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AI

99%的人都不知道的5個iPhone AI黑科技！頂尖用戶才懂的效率神技

你知道嗎？當你還在笨拙地截圖、複製、貼上，再慢慢打字向AI提問時，那1%的頂尖用戶早就掌握了讓iPhone與AI無縫協作的秘密武器！一個簡單的長按拖拉動作，就能讓複雜的圖表瞬間被AI解讀並轉換成可複製的文字；一個設定好的快捷鍵，就能讓冗長的提示詞瞬間輸入完畢。這些看似微不足道的小技巧，卻能讓你的工作效率提升數倍，徹底改變你與AI互動的方式。 - #iPhone AI協作的第一個黃金法則：跨應用拖拉技術大多數人不知道，iPhone早就內建了跨應用拖拉功能，但真正會用它來搭配AI的人卻寥寥無幾。這個技術的威力在於能夠瞬間打破應用之間的壁壘，讓AI分析變得毫無摩擦。操作方式異常簡單：長按你想分析的圖片、文字或文件，用另一隻手指滑動到其他應用，就能直接將內容拖拉到ChatGPT等AI應用中。想像一下，當你在手機上看到複雜的圖表或數據表格時，只需要長按拖拉到ChatGPT，輸入「重新製作這個表格並匯出為CSV」，AI就能立刻幫你重建整個表格。這個功能的實用場景包括：將PDF合約拖拉到AI中快速提取重點條款、將複雜的技術圖表拖拉給AI進行解釋、將外語文件拖拉給AI翻譯成中文

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年收百萬美金APP創業密技！矽谷頂尖創業家親授100K月營收手機應用全攻略

有人說現在開發手機APP已經沒機會了，市場太飽和？這位曾擔任Reddit和TikTok顧問的矽谷創業家告訴你：現在正是最好的時機！他親自揭露如何在30天內從零開始，打造月營收10萬美金的手機應用程式。這不是空談理論，而是來自實戰經驗的完整戰略。講者不僅曾創辦並出售風險投資支持的消費型手機應用，更是多家獨角獸公司的顧問。現在他決定公開這套「醬汁」（sauce），因為他相信世界會因為更多人們喜愛的產品而變得更美好。 - #選對賽道：聚焦日常習慣的力量成功的關鍵不在於創造全新的需求，而在於服務既有的日常習慣。講者強調，你必須專注於「習慣」這個關鍵詞，因為習慣代表著高頻使用。以Calai為例，這款拍照計算卡路里的APP之所以成功，是因為人們每天都要吃飯，甚至一天多次。用戶會持續使用，願意付費，因為他們想要「看起來健康、看起來好看」這個結果。真正的機會在於找到狹窄的利基市場，而非進入激烈競爭的大市場。講者建議尋找「有證據顯示付費需求」的細分領域。太多創業者犯了同樣的錯誤：他們找到了需求，但人們並不願意為此付費。 - #市場驗證：三大平台挖掘真實需求 - Re

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Box創辦人爆料：AI時代的黃金3年創業窗口即將關閉！

Box創辦人Aaron Levie在最新的創業者訪談中投下震撼彈！這位雲端儲存巨頭的CEO斷言，我們正處於AI革命的黃金創業窗口，但這個機會只剩下不到3年時間。在這場深度對談中，Levie不僅顛覆了「AI會搶走工作」的主流論述，更揭露了企業內部驚人的浪費現象，以及AI如何為新創公司創造前所未有的機會。 - #AI不是來搶工作，而是解放人類潛能 Levie直接挑戰主流媒體的恐慌論述：「你會讀到很多媒體基本上說AI要來搶我們的工作，但大部分媒體都沒有深入大公司內部，看到我們在無用但必要的活動上花費了多少時間。」他提供了一個令人震驚的洞察：「如果你去大部分公司，讓他們列出一整天在做什麼，然後評估這些工作的價值，你會發現絕大部分時間都花在不具戰略意義的事情上。」這些非戰略性工作包括：尋找資訊、手動處理文件、撰寫例行性電子郵件，以及各種必要但重複的任務。Levie指出，當AI代理人能夠處理這些工作時，企業將能夠：專注於突破性創新、花更多時間與客戶互動、主動支援客戶而非被動回應，以及推出更多行銷活動。 - #非結構化數據的革命性價值 Levie揭露了企業數據

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每次付500美元就能讓AI搜索排第一？這位行銷專家揭露了暴利背後的真相

你可能還在為傳統SEO優化而頭疼，但有一群人已經靠AI搜索每天賺到手軟。當ChatGPT、Perplexity這些AI工具成為新一代的搜索引擎時，一個全新的流量金礦正在形成。行銷專家Cody Schneider在最新分享中爆料，有公司為了在AI搜索結果中排名第一，竟然願意為每個連結支付500美元。這背後到底隱藏著什麼商機？ - #什麼是AI搜索優化 Cody直白地說：「GEO就是AI搜索，包括Perplexity、ChatGPT、Gemini等平台上的查詢。」簡單來說，當使用者在這些AI平台上搜索問題時，AI會先將你的查詢擴展成上百個相關問題，然後去Google前三頁抓取約1000個網頁內容，最後整合成回答。這個過程的關鍵在於：AI只會參考那些在Google搜索結果中排名較高的網站。如果你的品牌或產品在這1000個被抓取的頁面中出現越多次，你就越有可能成為AI推薦的答案。 Cody解釋核心原理：「你必須有足夠的曝光面積和品牌提及。如果有1000個頁面，你只出現在5個上面，那機率就很低。但如果你出現在40%的頁面上，那你被推薦的機率就大大提升。」 - #誰

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從零到2.5億下載量：這個大學生憑一招「模仿策略」打造AI應用帝國

一個在臥室裡抽大麻玩《英雄聯盟》的加拿大大學生，如何在7個月內打造出全球下載量破億的AI應用？Ben的故事顛覆了所有關於創業的刻板印象。從Wombo到Dream，他憑藉一套簡單卻威力驚人的「模仿策略」，不僅獲得了Nvidia的投資，更證明了在AI時代，最成功的創業者往往是那些最會「抄作業」的人。 - #從遊戲中悟出的致勝法則 Ben的成功秘訣源自一個意外的靈感來源：《英雄聯盟》。「我是個打野位的玩家，大概在白金到黃金等級，屬於前30%的玩家。為了提升技術，我開始觀看比我厲害的玩家直播，然後模仿他們的打法，再加上自己的創意。」這套「模仿加創新」的策略，後來成為他在商業世界無往不利的核心武器。Ben堅信一個簡單的道理：「如果某個東西有效，你可以複製它並加上自己的特色，它很可能會繼續有效。」 - #捕捉趨勢的敏銳嗅覺 2020年夏天，Ben敏銳地捕捉到了兩個關鍵信號。第一個是Reface應用，這款換臉應用登上App Store第一名，並獲得A16z領投的550萬美元融資。「我完全理解這個應用的運作方式，知道他們使用什麼模型，設計也非常簡單直觀。」第二個

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